Sentinel-1 InSAR&&& ISCE数据处理：stackSentinel.py 完全指南

ISCE参数

在遥感和地理信息领域，合成孔径雷达干涉测量（InSAR） 是研究地表形变、地震活动、冰川运动以及城市沉降的重要技术。Sentinel-1 卫星 提供了高质量的 TOPS SAR 数据，但其处理流程较为复杂。为了解决这一问题，ISCE的stackSentinel.py 提供了一个自动化的处理工具，使得研究人员可以高效地完成数据预处理、影像配准、干涉图计算、相位解缠等工作。

本篇文章将深入解析 stackSentinel.py 的用法，帮助你掌握 Sentinel-1 InSAR 数据处理的核心步骤。

1. stackSentinel.py 是什么？
stackSentinel.py 是一个 Python 脚本，用于准备Sentinel-1 时序堆栈（stack） 处理的目录结构和配置文件。它支持：

影像预处理（SLC 影像、轨道数据、DEM）
影像配准（几何配准/NESD 配准）
干涉图计算（相干性、多视处理、滤波）
相位解缠（ICU/Snaphu 方法）
电离层校正
GPU 加速 & 并行计算

2. stackSentinel.py 关键参数解析
📌 输入数据
为了运行 stackSentinel.py，你需要准备： ✅ SLC 影像数据（-s 参数）
✅ 轨道数据（精轨）（-o 参数）
✅ 辅助文件（-a 参数）
✅ DEM（数字高程模型）（-d 参数）

工作流			作用
slc				处理原始 SLC 影像
correlation		计算影像相关性
interferogram	生成干涉图（默认）
offset			计算偏移量