ssh远程python（tensorflow）编程

对象：客户端和服务器

客户端就是软件编写者，拥有一台普通笔记本电脑/台式机。

服务器是一台配置比较高的电脑，用来跑程序。

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服务器

Ubuntu 18    GTX1080Ti

服务器要安装显卡驱动、CUDA、cuDNN、python和tensorflow-gpu

这些安装的攻略去网上找，有很多，比如：

https://blog.youkuaiyun.com/Aiolia86/article/details/80342240

https://blog.youkuaiyun.com/JOKER_Or/article/details/80333253

https://blog.youkuaiyun.com/m0_37407756/article/details/80769952

https://blog.youkuaiyun.com/famirtse/article/details/82875590

在此说一下避坑指南：

1.安装显卡驱动前删除现有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

然后禁用nouveau驱动

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

文末加：

blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

然后

sudo update-initramfs -u

 然后重启电脑，进入命令行：

sudo apt-get install nvidia-384

然后重启电脑，输入nvidia-smi查看显卡情况。 

2. CUDA安装9.0

（要用run文件不用dep，同时注意GCC版本要下降）

3.cuDNN安装7.0

（用dep）

4.tensorflow-gpu安装1.9

（如果安装版本过高，可以用pip3 install --upgrade tensorflow-gpu==1.9）

另外安装tensorflow-gpu推荐配置清华镜像源，否则很慢。（pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==1.9）

这些版本一定不要追求最新，而要追求匹配。

然后按照Ubuntu下使用SSH 命令用于登录远程桌面

配置服务器的openssh-server

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客户端

自己的笔记本电脑/普通台式一般是window系统的，所以要安装一个ubuntu的虚拟机。

1. VM的安装：https://mp.weixin.qq.com/s/ONgA5ZeKRGW8UK93kTOP9A

2. Ubuntu虚拟机的安装：https://blog.youkuaiyun.com/stpeace/article/details/78598333

（还需要安装一下VMtools：https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4079cf241858fba9.html）

3.按照Ubuntu下使用SSH 命令用于登录远程桌面配置openssh-client

（也可以不用ubuntu虚拟机：windows 10 内置 OpenSSH客户端）

sudo apt install openssh-client 

ssh username@192.168.0.1

先按Ctrl+D退出服务器，按照SSH 连接、远程上传下载文件将要跑的程序文件夹发到服务器上

$scp -r localfile.txt username@192.168.0.1:/home/username/

 

现在我们再次登入了服务器，并找到了刚刚我们发送的mnist程序文件夹：

现在用python3命令跑一下该程序：