使用torchsummary时出现错误RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, ...

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#深度学习 #pytorch

在运行深度学习模型时遇到了RuntimeError，提示预期所有张量在同一设备上，但发现至少有两个设备：cuda:0和cuda:1。解决方法是确保模型和输入数据都在同一GPU上，通过将模型和输入都移到'cuda'设备来修正此问题。修改后的代码已展示，问题得到解决。

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cuda:1!

将

model = CNN().to(device)
print(summary(model, (1, wn, ws, 6)))

改为

print(summary(CNN().to('cuda'), (1, wn, ws, 6), device='cuda'))
Kenn7
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RuntimeError:Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices解决方案
weixin_43178406的博客
09-05 4万+
本文主要介绍了RuntimeError:Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
@关于 llama3 调用模型过程中：不在同一设备问题（RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found ）
alston_ethannical的博客
05-21 476
关于 llama3 调用模型过程中：不在同一设备问题（RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found ）
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0
qlkaicx的博客
04-30 1万+
这个错误表明你的PyTorch代码试图在CPU和GPU（在这个例子中是CUDA设备cuda:0）之间对张量（tensors）进行操作，但是PyTorch不允许这样的跨设备操作。要解决这个问题，你需要确保所有参与计算的张量都在同一个设备上。
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and
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weixin_57701594的博客
09-08 1035
参与计算的多个张量（Tensor）分别位于不同的设备上（一个在 CPU，一个在 GPU（cuda:0）），而 PyTorch 不允许跨设备直接进行张量运算（如矩阵乘法、加法等）。 根据报错原因，以此寻找是哪个变量不在GPU上，在其后加上如果出现以上问题就是device未定义 在函数开头位置加上即可将其改在GPU上则为 AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘to’ 这个错误是因为你尝试对一个函数对象使用方法，而是 PyTorch 张量（tens
猫头虎分享已解决Bug || 解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two
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04-05 5969
嗨，人工智能领域的朋友们，我是猫头虎博主！今天我们要攻克的难题是关于PyTorch中常见的一个错误 ——。这个错误通常出现在我们尝试将数据或模型跨不同的设备（如CPU和GPU）进行操作时。这不仅是个实际的bug，也是个学习和深入理解PyTorch设备管理的好机会。无需担心，接下来的内容将带你一步步解决这个问题，确保你的模型能在正确的设备上顺畅运行。准备好了吗？让我们深入了解并解决它吧！问题解决策略数据和模型不在同一设备使用确保数据和模型在同一设备不确定如何选择设备通过自动选择设备。
报错：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda
qq_43691827的博客
11-06 893
在使用transformers中自带的类SuppressTokensLogitsProcessor出现报错，显示张量不在一个设备上。我特地将代码中的张量都加上to(device)仍然报错。
【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu
BetrayFree的博客
11-16 2万+
其实写到这里会发现上面两部分代码是一样的，无所谓，主要是证明两个得是一样的，仅此而已。
Huggingface Trainer报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device
u011426236的博客
01-30 1165
Huggingface Trainer报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices
panhtt的博客
02-08 691
大模型时代，使用低端 GPU 很难单卡部署模型，因为单卡的显存有限，像 V100，只有 16G，这时候就需要使用单机多卡，甚至是多机多卡进行部署。这是因为在模型推理时，对来自于不同 GPU 上的数据进行操作。
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two device【多GPU训练】
m0_59469365的博客
10-19 477
（我用了三张卡），在网上找了很多办法都没有解决，后问了博士师兄，看了代码后便找到了问题。对于双域模型（投影+图像两个模型）进行训练，受限于显卡显存不够，需要将两个模型分别放到一张卡上进行计算，我实现的是：在前向过程中（forward函数里）分别将模型置于对应卡上，然后进行计算，所以第一次训练正常，但是下载模型再训练时，导致参数加载仍然在cpu上，出现不在同一设备问题。
【已解决】Windows10系统上跑DGCNN突然出现RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at
qq_45378085的博客
04-08 530
可以在报错位置前使用print(pred.is_cuda)查看数据在那个设备上，如果为True，则在GPU上，为False在CPU上。该问题比较好解决，博主主要的困惑在于之前在Windows10系统上对该框架进行训练都没有问题，但是某天突然报错，一时间有点懵逼，明明没有对此处代码进行修改却突然出现bug。可以通过两种方式确定logits和label是否分别位于那个设备上，一种是在报错位置设置断点，查看两个变量的具体格式，如下图所示，可以明显知道label在CPU上，而logits在GPU上。
成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cud
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02-09 3万+
成功解决RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
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05-26 6万+
今天在把.pt文件转ONNX文件时，遇到此错误。 报错 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_mm) 原因 代码中的Tensor**，一会在CPU中运行，一会在GPU中运行**，所以最好是都放在同一个devic
解决：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices
qq_52038588的博客
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RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:0
Pytorch——报错解决：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two
Williamcsj的博客
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tensors 一会在CPU运算，一会在GPU运算。都改成在GPU运算。
loss.backward() RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device
09-21
在调用loss.backward()时出现了RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device的错误。这是因为在计算图中，输入的Variable和计算得到的Variable需要在同一个设备（CPU或GPU）上。解决这个问题的方法是，确保所有的Variable都在同一个设备上进行计算。 你可以通过以下步骤解决这个问题： 1. 检查代码中的每个Variable，确保它们都在同一个设备上。可以使用.to()方法将Variable转移到同一设备上，例如： ``` x = x.to(device) y = y.to(device) ``` 2. 如果你使用GPU进行计算，确保你的模型和数据都在同一个GPU上。可以使用torch.cuda.set_device()方法设置特定的GPU设备，例如： ``` torch.cuda.set_device(device) ``` 3. 如果你的模型和数据不在同一设备上，你可以使用.to()方法将它们转移到同一设备上。 4. 最后，重新运行代码并检查是否仍然出现同样的错误。
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