【Qwen开源新鲜出炉】Qwen2.5-Omni：极致多模态交互

写在前面

**多模态大模型（MLLM）**应运而生。它们试图打破模态之间的壁垒，让 AI 不仅能“读懂”文字，还能“看见”图像、“听见”声音、“理解”视频。近年来，我们见证了 MLLM 的飞速发展，从理解图文到处理视频，再到实现语音对话，其能力边界不断拓展。

然而，构建一个真正统一、智能、且能实时交互的全能多模态模型，仍然面临着巨大的挑战：

1. 多模态信息的融合：如何有效地融合来自不同模态（文本、图像、音频、视频）的信息，实现跨模态的理解和推理？
2. 时序同步：如何处理视频中音频和视觉信号的时间同步问题？
3. 并发生成：如何让模型同时生成文本和语音两种模态的输出，且互不干扰？
4. 流式处理：如何实现对多模态信息的实时理解和实时响应，降低交互延迟？

为了应对这些挑战，阿里巴巴 Qwen 团队推出了