mysql aggregation函数的返回类型

最新推荐文章于 2025-01-07 11:55:58 发布
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本文详细解析了在处理数据时，不同聚合函数如sum(), max()及min()的返回类型特性。对于sum()函数，其返回类型为Java的BigDecimal以确保精度；而对于max()和min()函数，则保持原有的数据类型不变。

对于sum()，返回类型对应java的bigdecimal，对于max() & min()，返回类型不变

doris使用总结-持续更新
JustinMars的博客
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hive 函数使用详解
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Aggregate 模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对 count(*) 查询很不友好。同时因为固定了 Value 列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
Doris【数据模型】
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MySQL空间聚合与便捷函数应用详解
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深度解读MySQL优化器的GROUP BY优化策略
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本文从源码角度深入探讨了MySQL优化器对GROUP BY子句的优化策略。通过理解这些优化策略，我们可以更好地编写高效的SQL查询，减少查询中的性能瓶颈。优化器的智能优化和合理的索引设计是提升GROUP BY查询性能的关键。通过深入理解MySQL的内部机制，我们可以更加精准地优化数据库查询，提高数据库的整体性能。
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01-07 2247
主要用途：用于定义或修改数据库结构，如创建、修改和删除数据库对象（表、索引、视图等）。关键字CREATE：用于创建数据库、表、索引、视图等。ALTER：用于修改现有的数据库对象结构。DROP：用于删除数据库、表、索引、视图等。TRUNCATE：用于快速删除表中的所有数据，但保留表结构。这个综合查询展示了如何结合多种高级查询技术，如 CTE、窗口函数、全文搜索和复杂连接，来解决复杂的业务需求。通过这种方式，你可以生成详细的报告，帮助你更好地理解客户行为和产品表现。
下一代实时数据库：Apache Doris 【七】数据模型
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数据在不同时间，可能聚合的程度不一致。因为在实现上， 我们可以通过如“导 入时对行进行计数，保存 count 的统计信息”，或者在查询时“仅扫描某一列数据，获得 count 值”的方式， 只需很小的开销， 即可获得查询结果。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不 受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势(只读取相关列，而不需要读取所有 Key 列)在聚合模型中， 模型对外展现的，是最终聚合后的数据。也就是说，任何还未聚合的数 据(比如说两个不同导入批次的数据) ，必须通过某种方式， 以保证对外展示的一致性。
DORIS - DORIS注意事项（一）
记录并分享
09-02 1334
DORIS使用过程中的注意事项。
大数据--数据仓库6--doris深入总结
数据挖掘+大数据研发+算法学习
07-03 4921
目录 一：doris角色 二：doris关键特性 三：分区和分桶 四：rollup 4.1作用： 4.2 概念： 4.3 rollup说明 五：前缀索引 六：数据模型 6.1 aggregate聚合模型 6.1.1 导入数据聚合 6.1.2 保留明细数据 6.2.3 导入数据与已有数据聚合 6.1.4 局限性 6.2 uniq主键模型 6.3 duplicate明细模型 6.4 数据模型的选择建议 七.mysql和doris区别 八：总结 一：doris角色 二
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IT老兵的驿站
08-30 7971
今天有一个需求，需要将aggregate的返回值转换成一个字符串数组，这个事情颇为费了一番脑筋，最后终于得以解决，参考这里。 db.users.aggregate([ { "$unwind": "$emails" }, { "$group": { "_id": &q
mysql: aggregation
a662852186的博客
06-27 152
/*************** * Aggregation * ***************/ -- Find minimum msrp of all products select min(msrp) from product; -- Find maximum msrp of all products select max(msrp) from p...
Elasticsearch 7.10 之 Aggregations
王大呀呀的博客
02-04 730
汇总会将您的数据汇总为指标、统计信息或其他分析结果。 汇总可帮助您回答以下问题： 我的网站平均加载时间是多少？ 根据交易量，谁是我最有价值的客户？ 什么会被视为我网络上的大文件？ 每个产品类别中有多少个产品？ Elasticsearch 将聚合分为三类： Metric aggregations：从字段值计算指标（例如总和或平均值）的指标聚合。 Bucket aggregations：桶聚合，根据字段值、范围或其他条件将文档分组为桶（也称为箱）。 Pipeline aggregations：管道聚合从其
mysql sum返回类型_MySQL的sum函数返回的类型
weixin_29936201的博客
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Doris三种数据模型
weixin_36190755的博客
04-22 3675
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