mysql aggregation函数的返回类型

最新推荐文章于 2025-01-07 11:55:58 发布
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本文详细解析了在处理数据时，不同聚合函数如sum(), max()及min()的返回类型特性。对于sum()函数，其返回类型为Java的BigDecimal以确保精度；而对于max()和min()函数，则保持原有的数据类型不变。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

对于sum()，返回类型对应java的bigdecimal，对于max() & min()，返回类型不变

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Doris 建表修改规则。
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【大数据 - Doris 实践】数据表的基本使用（三）：数据模型
Code · Cloud · Think · Repeat
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Aggregate 模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对 count(*) 查询很不友好。同时因为固定了 Value 列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
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数据在不同时间，可能聚合的程度不一致。因为在实现上， 我们可以通过如“导 入时对行进行计数，保存 count 的统计信息”，或者在查询时“仅扫描某一列数据，获得 count 值”的方式， 只需很小的开销， 即可获得查询结果。虽然同样无法利用预聚合的特性，但是不 受聚合模型的约束，可以发挥列存模型的优势(只读取相关列，而不需要读取所有 Key 列)在聚合模型中， 模型对外展现的，是最终聚合后的数据。也就是说，任何还未聚合的数 据(比如说两个不同导入批次的数据) ，必须通过某种方式， 以保证对外展示的一致性。
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本文从源码角度深入探讨了MySQL优化器对GROUP BY子句的优化策略。通过理解这些优化策略，我们可以更好地编写高效的SQL查询，减少查询中的性能瓶颈。优化器的智能优化和合理的索引设计是提升GROUP BY查询性能的关键。通过深入理解MySQL的内部机制，我们可以更加精准地优化数据库查询，提高数据库的整体性能。
paimon实战-- paimon表类型和数据合并方式
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Paimon仅支持主键表和Append Only表。由于主键表需要按照主键更新，且要满足各种场景的数据更新，因此针对主键表piamon又提供的表的数据合并引擎。Paimon主键表创建Paimon表时指定了主键（primary key），则该表即为Paimon主键表。语法结构例如，创建一张分区键为dt，主键为dt、shop_id和user_id，分桶数固定为4的Paimon主键表。dt STRING,Paimon主键表中每行数据的主键值各不相同，如果将多条具有相同主键的数据写入Paimon主键表，将根据。
【深入理解Mysql】
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主要用途：用于定义或修改数据库结构，如创建、修改和删除数据库对象（表、索引、视图等）。关键字CREATE：用于创建数据库、表、索引、视图等。ALTER：用于修改现有的数据库对象结构。DROP：用于删除数据库、表、索引、视图等。TRUNCATE：用于快速删除表中的所有数据，但保留表结构。这个综合查询展示了如何结合多种高级查询技术，如 CTE、窗口函数、全文搜索和复杂连接，来解决复杂的业务需求。通过这种方式，你可以生成详细的报告，帮助你更好地理解客户行为和产品表现。
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DORIS使用过程中的注意事项。
大数据--数据仓库6--doris深入总结
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汇总会将您的数据汇总为指标、统计信息或其他分析结果。 汇总可帮助您回答以下问题： 我的网站平均加载时间是多少？ 根据交易量，谁是我最有价值的客户？ 什么会被视为我网络上的大文件？ 每个产品类别中有多少个产品？ Elasticsearch 将聚合分为三类： Metric aggregations：从字段值计算指标（例如总和或平均值）的指标聚合。 Bucket aggregations：桶聚合，根据字段值、范围或其他条件将文档分组为桶（也称为箱）。 Pipeline aggregations：管道聚合从其
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