解决httpclient超时设置不生效的问题

本文介绍了一种解决HTTP调用第三方服务时超时问题的方法。通过设置连接超时和套接字超时时间,并正确配置重试处理器,确保了请求能够有效处理超时情况。

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最近公司有项目需要通过http调用第三方服务,且第三方服务偶有超时,故需要设置一定的超时时间防止不响应的情况出现。

初始设置如下:

		//超时设置
		RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
		        .setConnectTimeout(400).setSocketTimeout(400).build();

		request.setEntity(s);
		request.setConfig(requestConfig);
		
		HttpClient client = new HttpClient();
		HttpResponse httpResponse = client.execute(request);

发现设置并未生效,后发现是由于没有设置重试选项,将代码修改如下:

	    private HttpRequestRetryHandler myRetryHandler = new HttpRequestRetryHandler() {
		    @Override
		    public boolean retryRequest(IOException exception,
			    	int executionCount, HttpContext context) {
			    return false;
		    }};

		//超时设置
		RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
		        .setConnectTimeout(connectTImeoutInMills).setSocketTimeout(socketTImeoutInMills).build();

		request.setEntity(s);
		request.setConfig(requestConfig);
		
		HttpClient client = HttpClients.custom().setRetryHandler(myRetryHandler).build();
		HttpResponse httpResponse = client.execute(request);

超时设置即生效。


备注:

httpclient版本为4.5。

<think>好的,用户现在的问题是关于如何在Spring AI中设置模型请求的超时时间。我需要先理解用户的需求,然后找到正确的配置方法。 首先,用户提到了Spring Security的配置示例,其中关闭了CSRF防护来使logout接口生效。这可能意味着用户对Spring的配置方式比较熟悉,所以需要以类似的配置思路来回答。 接下来,我需要回忆Spring AI的相关文档或配置选项。通常,设置超时时间会涉及到HTTP客户端的配置,比如连接超时和读取超时。在Spring框架中,使用RestTemplate或者WebClient时,可以通过配置这些参数来控制超时。 假设Spring AI使用的是RestTemplate或者类似的HTTP客户端,那么配置超时可能需要自定义RestTemplate的bean,并设置相应的超时参数。例如,使用HttpComponentsClientHttpRequestFactory来配置连接和读取超时。 另外,用户可能需要知道如何针对不同的模型进行单独配置。比如,如果应用中有多个AI模型服务,每个服务的超时时间可能不同,这时候需要找到对应的配置项来分别设置。 需要注意的是,Spring AI的具体配置可能因版本不同而有所变化,所以需要确认当前的文档或常见做法。同时,提醒用户检查依赖是否正确,特别是如果使用了Apache HttpClient,需要确保相关的依赖已经添加到项目中。 总结步骤应该是: 1. 添加必要的依赖(如Apache HttpClient)。 2. 配置HTTP客户端工厂,设置连接和读取超时。 3. 在Spring AI的模型配置中引用自定义的客户端工厂。 4. 验证配置是否生效。 此外,用户可能还会关心如何处理超时异常,或者如何为不同的服务设置不同的超时时间,这些可以作为相关问题提出。</think>在Spring AI中配置模型请求的超时时间,通常需要结合底层使用的HTTP客户端进行设置。以下是具体步骤: ### 1. 配置HTTP客户端超时参数 若使用Apache HttpClient作为底层实现,可在`application.yml`中配置: ```yaml spring: ai: openai: client: connect-timeout: 30s # 连接建立超时 read-timeout: 60s # 数据读取超时 ``` ### 2. 自定义RestTemplate配置 对于需要精细化控制的场景,可创建自定义Bean: ```java @Bean public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() { HttpComponentsClientHttpRequestFactory factory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory(); factory.setConnectTimeout(30000); // 30秒连接超时 factory.setReadTimeout(60000); // 60秒读取超时 return factory; } @Bean public RestTemplate aiRestTemplate() { return new RestTemplate(clientHttpRequestFactory()); } ``` ### 3. 模型服务配置示例 ```yaml spring: ai: azure: openai: endpoint: https://your-endpoint.openai.azure.com/ connect-timeout: 15s response-timeout: 30s ``` ### 注意事项: 1. 时间单位支持`s`(秒)、`ms`(毫秒) 2. 需要确保已添加对应HTTP客户端依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> </dependency> ``` 3. 不同AI服务提供商(OpenAI/Azure等)可能有特定配置项,建议查看官方文档[^1]
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