在日常业务开发中,我们通常使用redis等外部中间件作为cache,但依赖外部cache的IO开销在部分高性能计算场景中带来的影响不可忽略。
在上述场景中,基于内存的cache得到了广泛的应用。常见的高性能in-memory cache主要有以下如下几种:
- Guava cache(java)
- Caffine(java)
- ChronicleMap(java)
- BigCache(golang)
通常此类in-memory cache需要满足如下需求:
- 实现基本的get/set接口
- 容量控制机制
- eviction机制
以下,我们将对Caffeine/ChronicleMap/BigCache的设计进行分析,尝试总结出高性能in-memory设计的一般原则。
本文探讨了在高性能计算场景中,内存缓存的重要性及其常见应用。对比外部中间件如Redis,内存缓存如Guava Cache、Caffeine、ChronicleMap 和 BigCache 等在减少IO开销方面的优势,并深入分析了这些缓存的设计原理。
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