数字货币量化交易系统搭建学习--2 加密货币

最新推荐文章于 2025-10-10 23:30:49 发布

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最新推荐文章于 2025-10-10 23:30:49 发布 · 2.9k 阅读

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#区块链

#创作灵感#

技术笔记，巩固学习，仅供自己参考

学习视频

6.3【视频讲解】加密货币_哔哩哔哩_bilibili

上述视频up的博客

萧曵丶-优快云博客

0-货币的发展

1-比特币

1 什么是比特币？

比特币（Bitcoin，简称BTC）是一种去中心化的数字货币，由中本聪（Satoshi Nakamoto）在2009年创建。比特币通过一种称为区块链的技术进行交易和管理。

2-现有货币系统vs比特币

1 现有货币系统的核心问题

被掌控在单一机构手中，容易被攻击自身的价值无法保证，
容易出现波动
无法匿名化交易，不够隐私

2 比特币网络特点

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确定要放弃本次机会？

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紫金港野生咩咩

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基于Python实现的量化交易系统源码+项目说明.zip

12-29

1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与...基于Python实现的量化交易系统源码+项目说明.zip

基于深度学习的加密货币预测平台.zip

最新发布

10-12

除了模型训练，平台还需考虑如何让用户方便地与模型交互，例如通过前端界面展示预测结果，并提供后端API接口供专业投资者或量化交易系统使用。在安全性方面，需要确保用户数据和预测结果的安全传输，可能需要采用...

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比特币量化投资，有什么框架和平台，还有什么能稳定盈利的策略

AI生成式技术曾小健

10-10

947

比特币量化投资，有什么框架和平台，还有什么能稳定盈利的策略已阅读 10 个网页嗯，用户在询问比特币量化投资的框架平台和稳定盈利策略，这是一个很实际的投资需求。用户可能有一定量化交易基础，想进入加密货币领域，或者已经在尝试但遇到困惑。我考虑从三个层面来构建回答：首先梳理可用的技术框架和平台，然后分析不同策略的特点和风险，最后给出实操建议。根据搜索结果，对加密货币获利方式的系统分类很有价值，详细解释了量化策略的构建流程，提供了丰富的开源项目信息，这些都能帮助用户了解工具生态。

比特币量化交易：利用Python构建自己的算法交易系统

Vayne16的博客

04-11

3893

随着科技的不断发展，传统的手工交易已经不再是唯一的路径，自动化交易系统越来越受到投资者们的欢迎。尤其是在高频率交易中，精细的算法能够让交易决策更快速、准确和有效。本文将介绍以比特币为例，如何使用Python语言进行量化交易，并结合实际例子详细描述相关细节。 1. 建立交易策略在进行量化交易前，我们需要明确自己的交易策略。如何判断行情走向和时机，根据这些因素去制定适合自己的交易规则。以比特币为例，有一个著名的交易策略叫做“震荡策略”（Oscillator Strategy），该策略是基于市场波动幅

数字货币量化交易：我的实战经验总结

hanyu4120的专栏

10-08

907

最近这段时间，我彻底沉浸在了数字货币合约的量化交易探索里。坦白说，初期走了不少弯路，也经历过亏损，但正是这些实战经历，让我慢慢摸透了市场的一些特性，积累了属于自己的经验。我选择聚焦数字货币合约，核心原因在于它 “7×24 小时不间断交易” 的特性 —— 改完代码就能立刻上线验证，策略效果几分钟内就能看到反馈，这种 “即时生效” 的快感特别过瘾。但反过来，合约的高波动也给量化带来了极大挑战，常常让我怀疑是不是自己的技术还不够扎实，毕竟动辄 10%+ 的振幅，对策略的风控和适应性要求远超传统市场。

加密货币量化交易策略

qq_34102871的博客

05-17

4980

当谈到加密货币交易，量化策略是一个备受关注的话题。通过自动化和程序化的交易方式，量化策略可以帮助交易者更有效地进行交易，并且在市场波动时快速作出反应。在本文中，我们将探讨加密货币的高频交易策略。高频交易通过快速的交易执行和市场买卖差价的利用来获取利润，是加密货币市场上一种备受关注的交易策略。我们将介绍几种常见的高频交易策略，并配合infoway API提供的实时行情接口给出相应的代码示例，帮助读者更好地理解和实践这些策略。高频交易中的做市策略是一种旨在通过提供流动性来获取利润的交易策略。

数字货币量化

weixin_45064300的博客

02-11

1万+

最近基于bakctrader+ccxt整了一个数字货币量化实盘，目前还在平稳运行中，等我有空就写几个帖子。

数字货币量化分析[2018-05-27]

比特实验室

05-28

1881

【分析时间】2018-05-27 17:45【报告内容】1 BTC中期 MA 空头排列中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 2 LTC中期 MA 空头排列中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 3 ETH中期 MA 空头排列短周期死叉看跌中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 4 ETC中期中长...

数字货币量化交易策略—基于移动平均线MA

比特量化

04-21

9823

本文介绍金融市场中的量化交易策略之移动平均线MA策略。一、概念移动平均线，Moving Average，简称MA，MA是用统计分析的方法，将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville（葛兰碧，又译为格兰威尔）于20世纪中期提出来的。均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一，它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。其图如下：

数字货币量化交易系统搭建学习--1 区块链技术

kakaokai的博客

06-26

1019

介绍区块链

链上新纪元：区块链加密货币交易所开发搭建全流程实战解码

2501_91377248的博客

08-25

1086

当比特币价格突破10万美元关口，当Coinbase单日交易量超越纳斯达克，当全球30%的上市公司将数字资产纳入资产负债表——加密货币交易所已从边缘实验进化为数字金融的"超级枢纽"。这个承载着万亿级资金流动的战场，既是技术极客的竞技场，也是合规专家的试金石，更是商业创新的孵化器。本文将深度拆解交易所开发全流程，揭示这个神秘领域的技术密码、合规要塞与商业逻辑，为创业者、开发者与投资者提供一份实战级操作指南。

数字货币量化交易系统搭建学习--3 量化交易基础知识-技术指标

kakaokai的博客

06-28

3301

创作灵感#技术笔记，巩固学习，仅供自己参考。

程序员的量化交易之路（21）--Cointrader之Currency货币实体（9）

weixin_33770878的博客

06-04

274

转载须注明出自：http://blog.youkuaiyun.com/minimicall?viewmode=contents，http://cloudtrader.top 货币，Cointrader中基本实体。我们通过代码来学习该实体： package org.cryptocoinpartners.schema; import java.util.List...

数字货币量化分析[2018-05-28]

比特实验室

05-28

898

【分析时间】2018-05-28 18:27【报告内容】1 BTC中期 MA 空头排列中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 2 LTC中期 MA 空头排列中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 3 ETH中期 MA 空头排列 MACD 低位死叉谨慎看跌中长 MA 空头排列长期 MA 空头排列 4 ETC中...

开始正经谈谈数字资产量化交易

wingnessless的博客

07-13

7461

我是一名程序媛（没错，是媛不是猿），从毕业到现在写了4年程序了（你敢信？），做过嵌入式，做过测试，当然为了赚外快，也偷偷搞了些小项目。不过，从接触到比特币，我就深深的被吸引了，而且在炒币的同时，我一直在思考怎么样能让我的优势去帮我挣钱。终于，我知道了这么一个东西-量化交易。前面和大家分享了一些文章。从这篇开始决定在这里记录一下自己量化的学习过程，和大家做分享~最近比特币波动很大，很多人由QQ变奔驰，

数字货币量化交易策略操作（61BTC分享）

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数字货币基金量化主要进行无风险套利和趋势套利两类操作，其中无风险套利主要包括： 1、比特币在不同交易所的价差搬砖 2、流通性比较好的代币的三角套利 3、盘口价差很大，交易活跃的盘口套利 4、期货对冲套利。趋势套利主要包括 5、杠杆策略交易下面，我将就具体如何执行做个阐述，涉及商业机密，只讲述操作逻辑，不讲具体算法。第1个策略：搬砖套利由于比特币是全球货币，不同国家有多个交易所在进行交易...

探秘加密货币量化交易策略：从技术指标到机器学习的实践之路

2501_92877300的博客

08-08

1132

本文系统梳理了14种加密货币量化交易策略，分为技术指标、时间序列模型和机器学习三大类。技术指标策略包括海龟汤反转、布林带波动性混合、MACD趋势跟踪等11种策略，通过指标组合捕捉市场信号；时间序列策略采用GARCH模型预测波动率；机器学习策略则运用逻辑回归实现自主优化。各类策略在数据周期、风险管理（止损止盈设置）和信号验证方面各有特点，交易者需根据市场环境、资金规模和风险偏好进行选择与优化，以保持策略有效性。

量化投资初探：搭建比特币智能交易机器人

JDT的专栏

08-09

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本文介绍了使用Python构建比特币量化交易系统的完整流程。首先概述了加密货币量化交易市场现状，包括日交易量达300亿美元、量化交易占比70%等关键数据。随后详细讲解了技术架构设计，涵盖数据获取、策略开发、回测引擎、风险管理和可视化等模块。文章重点演示了双均线交易策略的实现，包括数据采集(CCXT库)、策略开发(Backtrader框架)、参数优化和实盘交易对接(Binance API)等环节。同时强调了风险管理的重要性，介绍了动态止损和多策略风控系统的实现方法。最后提供了完整的Docker容器化部署方案和

加密货币交易机器人开发项目源码

“Cryptocurrency”和“加密货币”这两个标签强调了该机器人专为数字货币市场设计，可能集成了与主流交易所（如Binance、Coinbase、Kraken等）的API接口，用于实时获取行情数据（如K线、深度图、成交量）以及发送...