用户画像(真实脱敏数据)

最新推荐文章于 2025-06-27 10:57:02 发布
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文章标签： 数据分析 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kakaely/article/details/108249989
博客介绍了某租车平台的部分数据，与数据分析相关，可能后续会基于这些数据进行分析处理等操作，运用 Python 工具来完成数据分析任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据简介：某租车平台部分数据
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kakaely
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特征工程案例分析：用户画像构建
AI天才研究院
05-24 1191
在当今大数据时代,企业面临着海量的用户数据,如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,进而洞察用户行为、了解用户需求,为用户提供更加精准、个性化的服务,已成为企业的核心竞争力之一。而用户画像作为一种重要的大数据分析技术,通过对用户各类数据进行采集、加工、处理,构建出一个全面、立体的用户信息模型,为精准营销、个性化推荐等应用提供数据支持。特征工程是构建用户画像的关键一环。通过特征工程,我们可以从海量、高维、异构的原始数据中,提取出能够刻画用户属性、行为特点的有效特征。
大数据面试高阶情景题：如何实现数据脱敏又不影响分析精度
大模型大数据攻城狮的专栏
04-25 517
数据脱敏，简而言之，是指通过技术手段对原始数据中的敏感信息进行处理，使其在特定场景下无法直接识别或关联到具体个体或实体，同时尽量保留数据的某些特性以支持后续分析或应用。这一过程可以被视为一种“数据伪装”，其核心目标在于降低数据泄露的风险，保护个人隐私或商业机密。具体而言，数据脱敏可以通过多种方式实现，例如将真实姓名替换为随机生成的字符串、将精确的地理位置模糊化为一个大致范围，或者对数值型数据进行区间划分。这些操作的核心在于隐藏数据的直接可识别性，但不同方法的适用场景和效果差异显著。
Aliyun_人脸人体_人脸信息脱敏
betteryjs的博客
12-31 682
import oss2 import json import cv2 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import requests AccessKeyId="xxxx" AccessKeySecret="xxxx" auth = oss2.Auth(AccessKeyId, AccessKeySecret) bucket = oss2.Bucket(auth, 'https://oss-cn-sha
用户信息脱敏处理
Wancc123的博客
07-06 1466
举例： 123456789 => 123***789 const changeName = (val) =>{ if(val){ if(val.length){ const len = val.length if(len === 1){ return '*'; }else if(len === 2){ return val[0] + '*'; }else if(len === 3){ re
个人数据脱敏
weixin_63305389的博客
05-18 4023
随着计算机与互联网技术快速发展，电话号码，家庭住址，姓名等个人隐私信息被泄露的风险也越来越高。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬ 数据脱敏是指对敏感信息进行变形处理，比如将电话号码 ‘13000000000’ 中的四位用 ’‘ 来代替，变为 ‘130***0000’。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬
基于Hutool-用户敏感信息脱敏展示
码上就行-Java的博客
08-12 931
在数据处理或清洗中，可能涉及到很多隐私信息的脱敏工作，因此Hutool针对常用的信息封装了一些脱敏方法。所谓脱敏就是隐藏掉信息中的一部分关键信息，用*代替，因此在日常开发中脱敏显得尤为重要，不暴露展示用户的敏感信息，增强用户体验感和加强用户的安全感和对程序的信任感。
在展示用户信息时，为保护用户隐私，部分数据需要进行部分隐藏（又叫数据脱敏）
monkey_yuan19的博客
02-14 2880
基于Springboot的数据隐私保护，利用自带的数据脱敏让前端展示给客户的数据更加安全
如何利用大模型打造高效精准的用户画像
最新发布
产品经理独孤虾的专栏
06-27 1016
在数字化营销时代，用户画像作为理解用户需求的重要工具，正通过大模型技术实现质的飞跃。文章阐述了用户画像在精准营销、个性化推荐等场景中的应用价值，并指出传统方法的局限性。大模型技术通过深度学习算法能够提升画像准确性（挖掘深层特征）、降低构建成本（自动化处理）、增强实时性（动态优化）。同时强调用户隐私保护的重要性，提出加密、脱敏等技术解决方案。本文为产品经理和运营人员提供了利用AI技术优化用户洞察的方法论，助力实现更高效的数字化营销策略。（150字）
从0-1构建用户画像数据分析流程
fengye8600的博客
12-31 1222
与其因为泯然众人而惶恐不已，不如在众生中觅得自我。——数据说·实操季导读：大数据经过近几年的迅速发展，从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计...
干货 | 用户画像在携程商旅的实践
携程技术
07-16 4250
作者简介大卫，携程资深算法工程师，关注计算广告和推荐系统。一、用户画像用户画像这一概念最早源于交互设计领域，由交互设计之父Alan Cooper提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代...
项目开发中用户数据脱敏如何实现？
adru的博客
04-06 471
利用 CONCAT()、LEFT()和RIGHT() 字符串函数组合使用，请看下面具体实现。-- RIGHT(str,len)：从字符串str 开始，返回最右len 字符。-- CONCAT(str1,str2,…)：返回结果为连接参数产生的字符串。-- LEFT(str,len)：返回从字符串str 开始的len 最左字符。2.自定义工具类 实现统一管理进行数据处理。提供两种方式：正则表达式和长度判定形式。3.定义枚举类 获取脱敏信息的类型。举个栗子：对用户姓名进行脱敏。通过自定义注解的形式实现。
用户行为分析的隐私保护：数据脱敏与加密技术
AI天才研究院
12-31 1366
1.背景介绍 随着互联网的普及和人工智能技术的发展，大量的用户行为数据被积累和分析，为企业和政府提供了更多的价值。然而，这些数据也揭示了用户的隐私信息，如购物习惯、健康状况、信用记录等。因此，保护用户隐私成为了一项重要的技术挑战。在这篇文章中，我们将探讨用户行为分析的隐私保护技术，包括数据脱敏和加密。 2.核心概念与联系 2.1 用户行为数据 用户行为数据是指用户在互联网上进行的各种操作，...
数据脱敏的几种方案
追寻心的步伐
05-08 3157
数据脱敏也叫数据的去隐私化，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽和仿真替换，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。同时，在不改变业务系统逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原数据的特征和分布，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全地应用于测试、开发、分析和第三方使用环境中。
大厂也在用的 6种 数据脱敏方案
springdk2009的博客
02-20 2529
先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会被用 * 遮挡，保障了商户隐私不泄露，这就是一种数据脱敏方式。
一步步教你看懂大数据时代下的“用户画像”
qiezikuaichuan的专栏
09-23 1万+
一步步教你看懂大数据时代下的“用户画像” 中国大数据产业观察网2016-04-16 18:07:33阅读(3607)评论(0) 声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。举报 　　什么是用户画像 　　 　　交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真
JS实现手机号和姓名脱敏处理
熟人介绍的的博客
05-09 1万+
需求1： 11位手机号中间四位脱敏显示，例如：187****1234 实现1： function noPassByMobile(str){ if(null != str && str != undefined){ var pat=/(\d{3})\d*(\d{4})/; return str.replace(pat,'$1****$2...
记录一次敏感信息脱敏的过程
weixin_34238642的博客
02-02 4432
背景: 在A公司入职，老大让我去做数据脱敏，通过调用运维组的数据脱敏接口，保证用户的敏感的信息不落地。公司项目主要使用laravel5.1 和 YII1.1 版本。 具体方案: 敏感信息字段的调用存在与代码中的各个角落，如果手动对每一个地方的代码都去撸一边，所需要耗费的时间是非常巨大的，为了减少工作量，我们决定对model下手，考虑到并不...
java手机号、身份证信息脱敏
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借你一秒
08-24 2万+
package com.sinosun.travel.util; import org.apache.commons.lang.StringUtils; /** * Created by caogu on 2018/8/24 17:07. * Copyright (c) Sinosun Technology Co., Ltd 2018 */ public class CommonUtil...
数据治理：1.数据脱敏—6种数据脱敏方案
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互联网中内部防止隐私数据泄露的手段-数据脱敏 什么是数据脱敏 先来看看什么是数据脱敏？数据脱敏也叫数据的去隐私化，在我们给定脱敏规则和策略的情况下，对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息，进行转换或者修改的一种技术手段，防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。 像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的，因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据，如果泄露后果是不可估量的。 数据脱敏的应用在生活中是比较常见的，比如我们在淘宝买东西订单详情中，商家账户信息会被用 * 遮挡，保障了商户隐私不
网购用户复购预测数据集
04-01
### 关于电商用户复购率预测的数据集 为了完成电商用户复购行为的预测任务，通常需要获取包含用户历史购买记录、浏览行为以及商品评价等相关字段的数据集。以下是关于如何找到适合此类任务的数据集的相关说明： #### 数据集的关键特征 在构建复购预测模型时，所需数据集中应至少包含以下几个核心字段： - **user_id**: 唯一标识每位用户的 ID。 - **merchant_id**: 商家或店铺的唯一标识符。 - **purchase_history**: 用户的历史购买记录，可能包括时间戳和交易金额等信息。 - **browsing_behavior**: 浏览行为数据，例如页面访问次数、停留时间和点击频率。 - **product_reviews**: 商品评价数据，反映用户对已购产品的满意度。 这些字段能够帮助建立全面的用户画像并挖掘潜在的复购规律[^3]。 #### 可用公开数据源推荐 虽然具体提到的大规模真实商业数据（如引用中的百万级样本）往往受限于隐私保护政策而难以完全开放下载，但仍有一些公共资源可以作为替代方案供实验使用： 1. **Kaggle 平台上的零售业相关竞赛数据** Kaggle 是一个汇集大量结构化数据集合的地方，在其平台上可以通过搜索关键词 “e-commerce” 或者 “repurchase prediction” 找到多个适用的数据集。例如，“Rossmann Store Sales” 和 “Instacart Market Basket Analysis” 都涉及到了顾客消费习惯的研究[^1]。 2. **UCI Machine Learning Repository** UCI 提供了一系列经过整理的标准机器学习测试数据文件夹，其中部分涵盖了在线商店场景下的交互日志。尽管不一定直接标注为“复购”，但只要具备足够的维度描述即可满足建模需求[^2]。 3. **Amazon Customer Reviews Dataset** 来自亚马逊官方发布的客户评论档案库，覆盖了长时间跨度内的多种品类反馈意见。此资源特别适用于探索情感倾向与再次购买意愿之间的关联性分析[^4]。 #### 获取方法指导 如果上述选项仍无法满足特定项目的严格要求，则考虑联系实际运营方请求授权共享脱敏后的内部统计资料；或者利用模拟生成技术创建人工合成版本来进行初步验证工作前的小范围尝试。 ```python import pandas as pd # 示例加载本地CSV格式数据 data_path = 'path/to/your/dataset.csv' df = pd.read_csv(data_path) print(df.head()) ``` 以上代码片段展示了读取 CSV 文件的方式，假设目标数据已经被保存成标准表格形式存储下来之后就可以轻松导入Python环境中进一步处理操作了。
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