AI大模型·白皮书 | 金融大模型落地路线图研究报告(2024年)

报告：金融大模型落地路线图研究报告(2024年)

由中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组联合多家单位编写，围绕金融大模型应用落地展开全面研究。大模型技术拓宽了金融服务技术边界，在智能营销、智能客服等多个金融业务场景得到应用，但在数据、算力、人才、标准规范等方面面临挑战。报告指出，金融机构应用大模型前，需剖析自身在数据、人才、战略规划方面的就绪情况，挖掘不同业务场景下的能力需求，合理设计建设目标。在技术底座建设上，要加固金融算力设施，强化高质量数据集建设，开发高可靠低幻觉模型，实现大小模型共生同治。在应用范式革新方面，深耕智能营销、风控等核心业务场景，提升金融管理服务效率，推动业务升级，优化服务体验，同时加强科技监管，建立评估体系。在管理体系构建上，金融机构需优化数智运营管理模式，完善风险防范机制，健全监管治理体系。从发展趋势看，未来金融大模型将释放数据要素价值，建立数据使用机制，整合多源异构数据；推动金融科技创新升级，发展多智能体协同和数字人技术；践行绿色普惠发展，探索垂直领域应用场景，促进绿色金融和普惠金融深度融合，助力金融行业向更高效、更安全、更智能的方向迈进，实现金融科技与金融业务的持续深化融合 。

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