ubuntu利用conda创建虚拟环境，安装 cuda，cudnn，pytorch，远程访问 jupyter notebook

最新推荐文章于 2025-04-25 14:55:30 发布

kaixinjiuxing666

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分类专栏： pytorch

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本文详细介绍如何使用Anaconda进行Python环境的搭建与管理，包括安装Anaconda、创建及激活虚拟环境、配置国内镜像源、安装GPU相关库（CUDA、cuDNN）、安装PyTorch等深度学习框架及Jupyter Notebook等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cd到安装包所在目录，安装：

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

创建虚拟环境：

conda create -n your_env_name python=3.6

激活虚拟环境：

source activate your_env_name

添加conda国内镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

安装cuda:

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安装cudnn:

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

安装pytorch、torchvision指定版本：

conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith

安装jupyter notebook：

conda install notebook

ssh远程连接：
https://blog.youkuaiyun.com/lxfhahaha/article/details/73650096
https://blog.youkuaiyun.com/kaixinjiuxing666/article/details/80118714

ssh -L6789:localhost:8889 name(远程服务器的用户名)@ip(远程服务器的IP)

在已经成功连接的服务器环境中，打开 notebook：

jupyter notebook

在本地浏览器中打开 notebook：

http://localhost:6789

在本地浏览器中输入notebook密钥：

刚才在远程服务器打开notebook后，系统自动跳出的toke= 后面的那一串

注：

pytorch 中文官网：

http://pytorch.apachecn.org/

安装conda完成后，输入：conda list , 若出现未找到命令，则需修改环境变量（此法每次开机后都要修改，也可修改配置文件永久生效）：

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

每个不同镜像网站里面包含各种不同的下载包，可根据自己的需求打开查找对应的安装包：
如 cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/内，

则安装命令如下：

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/