实时监测Android内存泄漏的工具-LeakCanary

最新推荐文章于 2023-02-09 11:22:01 发布

枫凯

最新推荐文章于 2023-02-09 11:22:01 发布

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分类专栏： android进阶文章标签： android 内存泄漏

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kaikevin01/article/details/78885759

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本文介绍了一款由Square公司开发的开源工具LeakCanary，该工具能够帮助开发者有效地监测Android应用中的内存泄漏问题。文章提供了详细的接入步骤，包括在build.gradle中添加依赖、创建自定义Application类以及如何在特定的界面退出时进行泄漏检查。

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对于android内存泄漏问题，相信很多开发者都不会感到陌生，而在优化性能方面，内存泄漏，特别是在比较大的项目里面，由于多人协作开发，往往比较难定位到。

这里推荐一个开源工具，LeakCanary，来自square公司出品，可以帮助你实施监测内存泄漏问题。

那么，如何使用它呢？

下面让看下如何把它接入进去。

1.build.gradle文件添加如下：

dependencies {
   debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3'
   releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3'
 }

2.创建一个自定义的Application类，在类里面，添加如下代码：

public class MyApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    LeakCanary.install(this);
  }
}

3.如果想要观察一个界面退出的时候，是否有内存泄漏，这里这样写：

public class MyApplication extends Application {

  public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
    MyApplication application = (MyApplication) context.getApplicationContext();
    return application.refWatcher;
  }

  private RefWatcher refWatcher;

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    refWatcher = LeakCanary.install(this);
  }
}

4.再在想观察的界面退出时，比如一个fragment，添加如下的代码：

public abstract class MyFragment extends Fragment {

  @Override public void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    RefWatcher refWatcher = MyApplication.getRefWatcher(getActivity());
    refWatcher.watch(this);
  }
}

5.你可以在logcat上面观察日志：

In com.kv.leakcanary:1.0:1 com.kv.leakcanary.MainActivity has leaked:
* GC ROOT thread java.lang.Thread.<Java Local> (named 'AsyncTask #1')
* references com.kv.leakcanary.MainActivity$3.this$0 (anonymous class extends android.os.AsyncTask)
* leaks com.kv.leakcanary.MainActivity instance

* Reference Key: e71f3bf5-d786-4145-8539-584afaecad1d
* Device: Genymotion generic Google Nexus 6 - 5.1.0 - API 22 - 1440x2560 vbox86p
* Android Version: 5.1 API: 22
* Durations: watch=5086ms, gc=110ms, heap dump=435ms, analysis=2086ms

更多更详细的功能可以参考以下链接。

本文参考的文章有：

https://www.jianshu.com/p/7db231163168

http://blog.youkuaiyun.com/yangzhaomuma/article/details/52008100