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散列表（哈希表） 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(...

杂记 沟通精简信息 组织语言 告诉别人他需要知道的 太细节的与非专业知识的，说了不仅没有帮助，还会留下更多的疑点

经验误差与过拟合 错误率(error rate)：分类错误的样本数占样本总数的比率，反之称为精度(accuracy)。精度=1-错误率。 误差(error)：把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差(training error)或经验误差(empirical error)：学习器在训练集上的误差。 泛化误差(generalization error)：在新样本上的误差。我们希...

文章目录几个定义 几个定义 边缘概率（又称先验概率）：某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中那些不需要的事件通过合并成它们的全概率，而消去它们（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率），这称为边缘化（marginalization），比如A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。 联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率...

文章目录认识感知机多层前馈神经网络误差逆传播算法/BP 认识 神经网络是由具有适应性的简单单元所组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界所做出的的交互反应。 神经网络最基本的成分是神经元模型，当通过神经元的信息信好超过某一个阈值，那么该神经元就会激活，从而作用于下一个神经元。 在M-P神经元模型中，神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连...

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文章目录决策树组成目的遵循的策略流程分析练习代码 决策树 组成 一个根节点 包含样本全集 若干内部结点 对应的属性测试 若干叶结点 决策结果 目的 为了产生一颗泛化能力强的,处理未见示例能力强的决策树. 遵循的策略 分而治之 流程 1 取数据集D, 和属性集A 2 生成根节点 3 判断D是否完全属于同一类 – 如果是,就不需要继续决策 4 判断属性集A是否为空 或者 数据集D在属性集...

文章目录概念线性回归对数线性回归对数几率回归代码构建模型-->训练模型-->预测load_boston 13维数据预测房价价格模型评估方式均方差可释放差中值绝对误差R2决定系数（拟合优度） 概念 线性回归 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 回归...