python中threading的join和setDaemon的区别和用法

本文介绍了Python中多线程编程的join()和setDaemon()方法。join()方法用于让主线程等待子线程执行完毕后再继续执行,而setDaemon(True)则设置线程为守护线程,使得主线程结束时,无论子线程是否完成,都将一起结束。通过示例代码详细展示了这两个方法的使用和效果差异。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python中多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,下面分别简单介绍下两种方式的概念及用法。

1.join()方法 

     主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join()方法,那么主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

     用法:

join[timeout]


     里面的参数是可选的,代表线程运行的最大时间,即如果超过了这个时间,不管这个子线程有没有执行完毕都会被回收,然后主线程或函数都会被接着执行的。

    (1)示例01:

import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        time.sleep(10)
        print self.id
 
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    t1.start()
    for i in range(5):
        print i


运行结果:

0
1
2
3
4
999


分析:在机器上运行时,打印“4”和“9”之间会有明显的停顿,线程t1 start后,主线程并没有等待t1运行结束后再执行,而是先把5次循环打印执行完毕后,然后sleep(10)后,线程t1把传进去的999才打印出来

    (2)示例02:在示例01的基础上添加join()方法

import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        time.sleep(10)
        print self.id
 
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    t1.start()
    t1.join()
    for i in range(5):
        print i


运行结果:

999
0
1
2
3
4


分析:在打印“999”之前会有明显的停顿,原因是线程t1 start后,主线程停在了join()方法处,等sleep(10)后,线程t1操作结束被join,接着,主线程继续循环打印。

    (3)示例03:在示例02的基础上添加setDaemon()方法

      在主线程中A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon()方法,注意必须在start()方法之前设置,这个意思:

使用setDaemon()和守护线程这方面知识有关, 比如在启动线程前设置thread.setDaemon(True),就是设置该线程为守护线程,表示该线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成。
这样做的意义在于:避免子线程无限死循环,导致退不出程序,也就是避免楼上说的孤儿进程。

示例: 设置子线程随主线程的结束而结束

import threading
import time
 
 
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, id):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.id = id
 
    def run(self):
        time.sleep(5)
        print "This is " + self.getName()
 
 
if __name__ == "__main__":
    t1 = MyThread(999)
    t1.setDaemon(True)
    t1.start()
    print "I am the father thread."


运行结果:

I am the father thread.


         可以看出,子线程t1的内容并没有打印,原因是t1.setDaemon(True)的操作,将该子线程设置为守护线程,根据setDaemon()的含义,主线程打印完内容后就结束了,不再管子线程是否执行完毕。         程序运行中,执行一个主进程,如果主线程又创建了一个子线程,主线程和子线程就兵分两路,分别运行,那么当主线程完成想要退出时,会检验子线程是否完整。如果子线程未完成,则会等待子线程完成后再退出。但有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法了。

         所以,join()和Daemon()的区别如上述的例子,他们的思路基本上是相反的。

### 回答1: 在 Pythonthreading 模块中,setDaemon() 方法是用来设置线程为守护线程的方法。守护线程是一种特殊的线程,它会随着主线程的结束而自动退出,而不管它是否完成了自己的任务。 如果一个线程被设置为守护线程,那么它不会阻止 Python 解释器退出。这对于一些需要在后台运行的任务非常有用,比如日志记录、定时任务等。 setDaemon() 方法的语法如下: threading.Thread.setDaemon(daemonic) 其中,daemonic 参数是一个布尔值,表示线程是否为守护线程。如果 daemonic 为 True,那么线程就被设置为守护线程;否则,线程就是普通线程。 例如,可以使用以下代码将一个线程设置为守护线程: ``` import threading def worker(): while True: print('Worker is running...') time.sleep(1) t = threading.Thread(target=worker) t.setDaemon(True) # 设置为守护线程 t.start() # 主线程结束,守护线程也会自动退出 ``` ### 回答2: 在Python中,threading模块的setDaemon方法用于设置线程的守护属性。守护线程是一种后台线程,它会随着主线程的结束而自动退出,无论守护线程是否执行完毕。而非守护线程则会等待所有守护线程执行完毕才会退出。 当调用线程的setDaemon(True)方法后,该线程就被设置为守护线程。守护线程的特点是,当所有的非守护线程结束后,守护线程会自动退出,不论它是否执行完毕。守护线程的目的通常是为了提供一种服务或者监控的功能,它并不关心它的工作是否完成,只要主线程执行完毕就可以退出。 守护线程的用途可举例如下: - 后台日志记录:当主线程运行时,守护线程可以记录日志信息,不干扰主线程的运行。 - 定时任务监控:守护线程可以周期性地执行某些操作,如备份文件、清理缓存等。 - 后台检测功能:守护线程可以检测某些任务的状态,并在需要时进行相应的处理。 需要注意的是,守护线程不能创建子线程,因为子线程没有被设置为守护线程,所以只有等到主线程执行完毕后才退出。此外,守护线程中的代码不能含有涉及I/O操作的部分,因为程序退出时,这些I/O操作可能会被中断导致数据丢失。 总之,使用setDaemon方法可以将线程设置为守护线程,使其在主线程结束时自动退出。在合适的情况下,守护线程可以提供一些后台服务或监控功能,从而增强多线程程序的灵活性功能性。 ### 回答3: `setDaemon` 是 Python 中 `threading` 模块中的一个方法,该方法用于设置线程是否为后台线程。 在多线程编程中,有两种类型的线程:前台线程后台线程。前台线程是主程序创建的线程,它会阻塞主程序的执行直到线程执行完毕。而后台线程是在主程序执行完毕后自动退出的线程。 当一个线程被设置为后台线程时,它会随着主线程的结束而结束,不论该线程是否执行完毕。而如果一个线程为前台线程,则必须等到该线程执行完毕才能退出程序。 语法:`thread.setDaemon(boolean)` `setDaemon` 方法接受一个布尔值参数,当参数为 `True` 时,将该线程设置为后台线程,当参数为 `False` 时,将该线程设置为前台线程。 一般来说,如果主程序只需等待前台线程执行完毕,而对于后台线程的执行无需关心,可以将后台线程设置为后台线程。这样可以确保主程序可以及时退出,而无需等待后台线程的运行完毕。但需要注意的是,设置线程为后台线程后,对于任何未结束的任务,都不会通过 `join` 等待它的结束。 需要注意的是,`setDaemon` 方法必须在 `start` 方法之前调用,否则会引发异常。 下面是一个使用 `setDaemon` 方法的例子: ```python import threading def my_func(): for i in range(3): print("This is a background thread.") thread = threading.Thread(target=my_func) thread.setDaemon(True) # 将线程设置为后台线程 thread.start() print("This is the main thread.") ``` 以上代码中,`my_func` 函数是一个后台线程,它将会在主线程结束后自动退出。主程序中的 `print` 语句会在主线程执行完毕后打印输出。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值