python 使用excel画图

使用pands 和 matplotlib

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel("E:\\Desktop\\test_draw.xlsx")
print(df)


plt.plot(df["time"],df["aa"],label='a',linewidth=5,color='r',marker='*', markerfacecolor='blue',markersize=1)
plt.plot(df["time"],df["bb"],label='b',linewidth=1,color='b',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=1)
plt.xlabel("time")
plt.ylabel('char')
plt.title("xxx")
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

在这里插入图片描述

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Python使用pandas、matplotlib和openpyxl处理Excel文件并调整图表宽度的问题。首先,我得理解用户的具体需求。用户提到想处理Excel文件并生成加宽的图表,可能需要从Excel读取数据,然后用matplotlib生成图表,并调整图表的宽度,最后可能还要将图表插入回Excel文件中。 首先,我应该考虑使用pandas来读取Excel文件,这很常见。pandas的read_excel函数可以轻松处理这个。然后,生成图表的话,matplotlib是标准库,用户可能已经熟悉。调整图表宽度可以通过设置figsize参数,比如plt.figure(figsize=(12,6))来增加宽度。用户可能还需要调整柱状图的柱子宽度,这时候可能需要调整bar函数的参数,比如width,或者通过设置x轴范围,如引用[3]提到的,使用plt.xlim来改变柱子两边的空白区域,这样可以让柱子看起来更宽或者更紧凑。 接下来,用户可能希望将生成的图表插入到Excel文件中。这时候可能需要用到openpyxl,因为它支持将图片插入到Excel中。但需要注意,matplotlib保存的图片需要先保存为临时文件,然后用openpyxl的add_image方法插入到指定的单元格位置。 还要考虑用户是否需要在同一个Excel文件中处理多个工作表,或者在生成图表后保存修改后的Excel文件。可能需要使用openpyxl的load_workbook来加载工作簿,并操作特定的工作表。 另外,用户提到的引用[3]中关于调整柱子两边空白区域的方法,可能需要结合到柱状图的生成过程中。例如,在绘制柱状图时,设置x轴的数值范围,使得柱子之间的间距看起来合适,或者调整柱子的宽度参数。 可能的步骤是: 1. 使用pandas读取Excel数据。 2. 使用matplotlib生成图表,调整figsize设置图表整体宽度。 3. 在绘制柱状图时,设置bar的width参数,或者调整xlim来控制空白区域。 4. 保存图表为图片文件。 5. 使用openpyxl将图片插入到Excel文件中,并调整列宽以适应图表。 需要注意的细节包括:matplotlib保存图片时的分辨率和格式,openpyxl插入图片时的位置和缩放,以及Excel列宽的调整方法,可能需要使用column_dimensions属性来设置宽度。 用户可能遇到的问题包括图表插入Excel后的格式问题,或者生成的图表尺寸不符合预期。这时候需要确保在保存图片时指定足够的dpi,以及在插入时正确设置图片的位置和大小。 总结,解决方案应涵盖数据读取、图表生成与调整、图片导出和插入Excel的完整流程,同时参考用户提供的引用内容中的相关方法,如调整x轴范围来改变柱状图空白区域,确保图表宽度符合用户需求。</think>### Python处理Excel并调整图表宽度的分步指南 #### 1. 数据读取与处理 使用`pandas`读取Excel文件: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 替换为实际路径 ``` #### 2. 图表生成与宽度调整 **方法1:调整整体图表尺寸** 通过`figsize`参数控制图表宽高比例: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(15, 5)) # 宽度设为15英寸,高度5英寸 df.plot(kind='bar', x='Category') # 示例柱状图 plt.savefig('wide_chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight') ``` **方法2:调整柱状图间距** 参考引用[3]的xlim技巧控制柱子间距: ```python plt.figure(figsize=(12, 6)) ax = df.plot(kind='bar', x='Category', width=0.8) # width控制柱子宽度 ax.set_xlim(-0.5, len(df)-0.5) # 消除两侧多余空白[^3] plt.savefig('adjusted_chart.png') ``` #### 3. 插入Excel并调整列宽 使用`openpyxl`操作Excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image wb = load_workbook('input.xlsx') ws = wb.active # 插入图片 img = Image('wide_chart.png') ws.add_image(img, 'E2') # 指定插入位置 # 调整列宽(单位:字符宽度) ws.column_dimensions['E'].width = 40 # 调整E列宽度 wb.save('output.xlsx') ``` #### 4. 完整示例流程 ```python # 读取数据 df = pd.read_excel('sales_data.xlsx') # 生成宽幅图表 plt.figure(figsize=(18, 6)) df.plot(kind='area', x='月份', y='销售额') plt.title('年度销售趋势') plt.savefig('sales_trend.png') # 插入Excel并格式化 wb = load_workbook('sales_report.xlsx') ws = wb['Summary'] ws.add_image(Image('sales_trend.png'), 'B10') ws.column_dimensions['B'].width = 50 # 设置B列宽度 wb.save('updated_report.xlsx') ``` ### 关键参数说明 | 参数/方法 | 作用 | 典型值 | |-----------|------|--------| | `figsize=(w,h)` | 控制图表整体尺寸 | (12,6) | | `width=0.8` | 柱状图柱子宽度 | 0.5-1.0 | | `column_dimensions.width` | Excel列宽 | 20-60 | | `set_xlim()` | 控制x轴显示范围 | (-0.5, N-0.5) |
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