scala实现二维点集排序_二维散乱点排序-优快云博客

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本文介绍了一种用于凸多边形点排序的算法，通过计算多边形的重心并将其作为参照向量，然后计算各顶点与重心构成向量与参照向量的夹角，最终根据夹角大小对顶点进行排序。

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算法思想
1.首先计算出凸多边形的重心点
2.构建原点到重心点的向量，作为参照向量
3.分别计算重心点和各个定点组成的向量与参照向量之间的夹角
4.根据夹角大小进行排序
二维点集排序

def tdimSort(plist: List[Point]) = {
    //求多边形的重心
    val orthocenter = Point(plist.map(_.x).sum / plist.size, plist.map(_.y).sum / plist.size)
    val x = orthocenter.x
    val y = orthocenter.y
    // 计算从v1到v2的夹角公式
    // θ=atan2(v1.y,v1.x)−atan2(v2.y,v2.x)
    val voatan2 = atan2(y, x)
    plist.map(p => {
      // 计算向量夹角
      val theta: Double = voatan2 - atan2(p.y - y, p.x - x)
      (p, theta)
    })
      .sortBy(_._2).map(_._1) // 根据角度排序（顺逆时针都可以）
  }

 // 构造点集
 val list = List(Point(0, 0), Point(4, 0), Point(0, 4), Point(-4, 2), Point(6, 2), Point(4, 4), Point(-6, 0))
 // 方法调用
 tdimSort(list).foreach(println)

输出结果

Point(-4.0,2.0)
Point(0.0,4.0)
Point(4.0,4.0)
Point(6.0,2.0)
Point(4.0,0.0)
Point(0.0,0.0)
Point(-6.0,0.0)

如有不当之处，欢迎指正

参考资料

https://blog.youkuaiyun.com/csxiaoshui/article/details/73498340?utm_source=copy

scala实现 二维点集排序

scala实现二维点集排序