关于numpy中内存共享的问题

最新推荐文章于 2025-06-21 20:55:11 发布

k_shmily

最新推荐文章于 2025-06-21 20:55:11 发布

阅读量1.6k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k_shmily/article/details/62216048

python 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文通过实例演示了如何使用NumPy进行数组操作，包括创建数组、复制数组以及修改数组元素等基本操作。特别关注了数组间共享内存的情况，展示了当原始数组被修改时，共享内存的视图也会相应变化的现象。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

>>> a=np.arange(10, 0, -1, dtype=float)
>>> b=a  ####共享内存####
>>> c=a.copy()
>>> d=a[0:3]    ####共享内存####
>>> e=a[[0,1,2]]
>>> a
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> b
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> c
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> d
array([ 10.,   9.,   8.])
>>> e
array([ 10.,   9.,   8.])
>>> 
>>> d[1]=110.
>>> e[1]=220.
>>> a
array([  10.,  110.,    8.,    7.,    6.,    5.,    4.,    3.,    2.,    1.])
>>> b
array([  10.,  110.,    8.,    7.,    6.,    5.,    4.,    3.,    2.,    1.])
>>> c
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> d
array([  10.,  110.,    8.])
>>> e
array([  10.,  220.,    8.])
>>>