关于numpy中内存共享的问题

本文通过实例演示了如何使用NumPy进行数组操作,包括创建数组、复制数组以及修改数组元素等基本操作。特别关注了数组间共享内存的情况,展示了当原始数组被修改时,共享内存的视图也会相应变化的现象。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


>>> a=np.arange(10, 0, -1, dtype=float)
>>> b=a  ####共享内存####
>>> c=a.copy()
>>> d=a[0:3]    ####共享内存####
>>> e=a[[0,1,2]]
>>> a
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> b
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> c
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> d
array([ 10.,   9.,   8.])
>>> e
array([ 10.,   9.,   8.])
>>> 
>>> d[1]=110.
>>> e[1]=220.
>>> a
array([  10.,  110.,    8.,    7.,    6.,    5.,    4.,    3.,    2.,    1.])
>>> b
array([  10.,  110.,    8.,    7.,    6.,    5.,    4.,    3.,    2.,    1.])
>>> c
array([ 10.,   9.,   8.,   7.,   6.,   5.,   4.,   3.,   2.,   1.])
>>> d
array([  10.,  110.,    8.])
>>> e
array([  10.,  220.,    8.])
>>> 


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