MySQL查找SQL耗时瓶颈 SHOW profiles

本文介绍如何使用MySQL的profiling功能来分析SQL语句的执行效率。通过开启profiling功能并执行特定的SQL语句,可以获取详细的性能报告,进而帮助开发者定位和优化数据库性能瓶颈。

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1、首先查看是否开启profiling功能
SHOW VARIABLES LIKE '%pro%';

或者

SELECT @@profiling;


2、开启profiling

SET profiling=1;

3、执行sql语句

例如:

SELECT 
  table_schema AS 'Db Name',
  ROUND( SUM( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',
  ROUND( SUM( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)'
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema ;

4、查看结果

SHOW profiles;
SHOW profile ALL FOR QUERY 94;

94是查询ID号。

SHOW profiles语法:

SHOW PROFILE [type [, type] … ]
    [FOR QUERY n]
    [LIMIT row_count [OFFSET offset]]

type:
    ALL
  | BLOCK IO
  | CONTEXT SWITCHES
  | CPU
  | IPC
  | MEMORY
  | PAGE FAULTS
  | SOURCE
  | SWAPS



 

### 使用 DBeaver 查看 SQL 查询执行时间和优化性能 #### 查看 SQL 查询执行时间的方法 在 DBeaver 中,有多种方法可以查看 SQL 查询的执行时间: - **通过查询结果窗口**:当执行任何 SQL 语句时,在查询结果显示区域下方通常会有一个小的信息栏显示执行所花费的时间。这提供了最直观的方式了解每次查询的具体耗时情况。 - **利用 `SHOW PROFILES` 和 `SHOW PROFILE` 命令**:对于 MySQL 数据库版本5.1及以上,默认情况下这些功能是被禁用的。启用之后可以通过这两个命令来获取更详细的关于特定查询性能的数据,包括各个阶段消耗时间以及其他可能影响效率的因素[^4]。 - **使用快捷键组合**:按下 `Ctrl + Shift + E` 可以快速打开当前选中的SQL语句的执行计划视图,帮助理解数据库是如何处理这条指令并识别潜在瓶颈所在之处[^5]。 #### 优化 SQL 查询性能的技术手段 为了提高 SQL 查询的速度和响应速度,可以从以下几个方面入手进行调整: - **创建合适的索引**:确保表中有适当类型的索引存在可以帮助加速检索过程。例如,在经常用于过滤条件字段上建立唯一性或其他形式的有效索引能够显著减少扫描整个表格所需的工作量。如提到的一个案例中,原本未使用的 `system_uid_UNIQUE` 索引经过某些改动后得以应用,使得相同数量记录(200行)下的操作仅需约166毫秒完成,实现了明显的效能提升[^1]。 - **审查查询结构与逻辑**:仔细检查编写的 SELECT 语句是否存在冗余部分或是不必要的复杂度;尝试简化表达式、移除多余的子查询等措施往往有助于改善整体表现。 - **借助于查询优化器的功能**:现代关系型数据库管理系统内部都配备了一套复杂的算法用来评估不同的访问路径成本,并据此挑选最优方案实施。因此保持系统配置参数处于合理范围内以便让优化机制正常运作至关重要。比如这里提及到的情况里边,优化器就有可能基于给定的名字列为依据构建起有效的查找路线[^3]。 ```sql EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE name = 'example'; ``` 上述代码片段展示了如何结合 PostgreSQL 的 EXPLAIN ANALYZE 功能来获得有关实际运行期间资源占用状况及其背后原因的重要线索。
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