MySQL作为常用的开源数据库，其性能分析至关重要。本文介绍了几种简单的分析手段，包括查看当前执行命令、监控慢查询、理解EXPLAIN输出执行计划，以及利用自动化工具优化SQL，帮助开发者及时发现并解决数据库性能问题。
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数据库往往会成为应用的最终瓶颈，而MySQL是被使用得最多的开源关系型数据库。如何分析执行MySQL数据库语句的性能就非常重要。但是很多开发人员并没有相关的意识与能力，其实掌握了一些简单的常用手段，就可以让我们自己分析出数据库语句的问题。
曾经看到过有对数据库查询语句中出现7个Select的语句，当时完全被震惊到了，这根本就是往系统里注入了一个大雷呀，数据量一旦增多，数据库挂，应用挂，服务挂，客户挂，公司挂……还是不做破了一个鸡蛋就想着毁了一个养鸡场的推断了。我们收集下常见的数据库的分析手段。
1、查看当前数据库执行命令:
2、慢查询
查看慢查询时间定义
开启“慢查询”记录功能
设置慢日志导出方式为Table或者File
3、explain输出执行计划对sql进行分析
出现以下结果就需要优化了：
出现了Using temporary；
rows过多，或者几乎是全表的记录数；
key 是 (NULL)；
possible_keys 出现过多（待选）索引。
4、利用对SQL进行优化和改写的自动化工具
5、查看是否有锁表
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