蒙特卡洛算法

最新推荐文章于 2019-08-08 17:24:31 发布

klc1

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分类专栏： ----------数学---------- 算法文章标签：数学算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k_l_c_/article/details/52297334

个人理解:蒙特卡洛算法是一种随机化的模拟统计算法,运用广泛,具体可百度;

适用情况:要求精度不高,时间复杂度要求不高,但精确算法的实现较复杂时,蒙特卡洛算法是一个比较好的选择;

基本模板:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int maxn=1000000;
double Rand(const double &L, const double &R)
{
    return L + (R - L) * rand()  / 32767;
}
int main()
{
    srand(time(NULL));
    double l=1,r=10;
    printf("%lf\n",Rand(l,r));//随机生成l~r的数
    return 0;
}

比较经典的算法有用蒙特卡洛算法求圆周率