蒙特卡罗算法

算法原理：

蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
原理大致如下图所示:
很简单，举个例子就是扔石子到方形区域，区域内有个圆，圆内石子的比例即为圆占方形区域的比例。

Matlab代码：

题目——求定积分：

xrange = unifrnd(0,4,1,1000);% 下界、上界、返回1*1000矩阵（试验次数1000次）
yrange = unifrnd(0,3,1,1000);% 函数下界上界
frq = sum((cos(xrange)+2>=yrange));% 统计随机点在函数内的次数
result = frq/1000*4*3

结果与正确结果7.2432很接近。

参考文献：
1.https://blog.youkuaiyun.com/qq_23851075/article/details/52185357
2.https://blog.youkuaiyun.com/kwame211/article/details/79262584