小豆包api:新增 claude-3-7-sonnet,Claude 最新模型,支持思考

        Claude 3.7 Sonnet 既是普通的 LLM 模型,又是推理模型:您可以选择何时让模型正常回答,何时让模型在回答前思考更长时间。在标准模式下,Claude 3.7 Sonnet 是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版。在扩展思维模式下,它会在回答前进行自我反思,从而提高其在数学、物理、遵循指令、编码和许多其他任务上的表现。我们通常发现,在两种模式下,对模型的提示方式类似。Claude 在编码能力方面全面领先:Cursor 指出,Claude 在实际编码任务中再次名列前茅,在处理复杂代码库和高级工具使用等领域都有显著改进。Cognition 发现,在规划代码更改和处理全栈更新方面,Claude 远胜于任何其他模型。Vercel 强调了 Claude 在复杂代理工作流程中的卓越精确度,而 Replit 已成功部署 Claude 从头开始​构建复杂的 Web 应用程序和仪表板,而其他模型则停滞不前。在 Canva 的评估中,Claude 始终如一地生成可用于生产的代码,具有卓越的设计品味,并大大减少了错误。

### 关于Claude 3中转功能的使用 在探讨如何利用Claude 3模型实现信息中转之前,需先理解该模型具备的强大处理能力以及其独特的引用功能。Anthropic宣布的新特性允许Claude 3不仅提供更为精准可靠的响应,而且能够在回复时直接链接到支持这些结论的具体参考资料中的句子[^1]。 对于Claude 3的中转功能而言,这主要体现在两个方面: #### 实现跨平台数据传递 通过API接口调用的方式,可以将来自不同源的数据输入给Claude 3作为上下文背景,之后再由Claude 3根据所接收的信息生成相应的输出内容并转发至指定的目标位置。这种方式有效地促进了异构系统间的信息流通与交互。 #### 利用引用增强准确性 当涉及到复杂查询或是需要高度精确性的场景下,Claude 3会自动查找最相关的文献资料,并从中提取出确切的支持证据附带在最终答复之中。这一机制极大地提高了所提供信息的真实性和权威度,同时也便于用户追溯原始出处进行进一步验证。 为了具体展示Claude 3中转功能的操作流程,下面给出一段Python代码示例用于模拟简单的消息转发过程: ```python import requests def forward_message(api_key, source_text, target_url): headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"prompt":source_text} response = requests.post('https://api.anthropic.com/v1/complete', json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: processed_data = response.json()['completion'] # 将处理后的结果发送到目标URL final_response = requests.post(target_url, json={"message":processed_data}) return final_response.text else: raise Exception(f"Error occurred while processing request: {response.content}") ``` 此函数接受三个参数:`api_key`(访问密钥),`source_text`(待传输的消息体) 和 `target_url`(目的地地址)。它首先向Claude 3 API发起请求获取经过AI优化过的文本版本;随后再次发出POST请求把得到的结果传送到预设的目的地完成整个中转任务。
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