k_aikai的博客

MyISAM在执行查询语句SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁,在执行update、insert、delete操作会自动给涉及的表加写锁。InnoDB在执行查询语句SELECT时(非串行隔离级别)，不会加锁。但是update、insert、delete操作会加行锁。简而言之，就是读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞。

以社交场景APP来举例，我们一般会去搜索一些好友，这里面就涉及到对用户信息的筛选，这里肯定就是对用户user表搜索了，这个表一般来说数据量会比较大，我们先不考虑分库分表的情况，比如，我们一般会筛选地区(省市)，性别，年龄，身高，爱好之类的，有的APP可能用户还有评分，比如用户的受欢迎程度评分，我们可能还会根据评分来排序等等。一般来说，通过这么一个多字段的索引是能够过滤掉绝大部分数据的，就保留小部分数据下来基于磁盘文件进行order by语句的排序，最后基于limit进行分页，那么一般性能还是比较高的。

这个是由参数long_query_time控制，默认情况下long_query_time的值为10秒，可以使用命令修改，也可以在my.cnf参数里面修改。如上所示，我修改了变量long_query_time，但是查询变量long_query_time的值还是10，难道没有修改到呢？log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。my.cnf要增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file，如下所示。

扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。2.关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

数据结构形成演示：

先卸载MariaDB在CentOS中默认安装有MariaDB，是MySQL的一个分支，主要由开源社区维护。CentOS 7及以上版本已经不再使用MySQL数据库，而是使用MariaDB数据库。如果直接安装MySQL，会和MariaDB的文件冲突。因此，需要先卸载自带的MariaDB，再安装MySQL。1.1 查看版本：1.2 卸载rpm -e --nodeps 文件名1.3 检查是否卸载干净：第一步：下载mysql 5.7检查是否本地已经安装了mysql。