01 mysql索引&数据结构

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

索引数据结构例：

• 二叉树
• 红黑树
• Hash表
• B-Tree

 数据结构形成演示：Data Structure Visualization

B-Tree

• 叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空
• 所有索引元素不重复
• 节点中的数据索引从左到右递增排列  

示意图： 

B+Tree(B-Tree变种)

• 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引
• 叶子节点包含所有索引字段
• 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能 

 

Hash结构

• 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置
• 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效
• 仅能满足 “=”，“IN”，不支持范围查询
• 有hash冲突问题        

MyISAM存储引擎索引实现

• MyISAM索引文件和数据文件是分离的(非聚集)

InnoDB索引实现(聚集)

• 表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件
• 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录
• 为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？（比对效率）
• 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？(一致性和节省存储空间)

 联合索引的底层存储结构长什么样？（索引最左前缀原理）