15、基于信息检索的索引扩展在文本深度学习中的应用

基于信息检索的索引扩展在文本深度学习中的应用

1 索引扩展的重要性

在文本深度学习中，索引扩展是一项关键技术，它通过添加与输入文本相关的词汇来丰富文本的表示形式。这不仅有助于提高模型对文本内容的理解能力，还能显著提升分类、聚类等任务的效果。索引扩展的过程主要包括三个步骤：文本索引、关联词检索和扩展词添加。

1.1 文本索引

文本索引是将输入文本分解为一系列单词的过程。通常，输入文本首先被分词，然后每个单词被赋予一个唯一的标识符。这些标识符构成了文本的索引列表。例如，给定一段文本 “机器学习是一门多领域交叉学科”，可以将其索引为：

序号	单词
1	机器学习
2	是
3	一门
4	多领域
5	交叉
6	学科

1.2 关联词检索

关联词检索是从外部资源中查找与索引单词相关的词汇。这些外部资源可以是词典、同义词库、语料库等。例如，对于单词 “机器学习”，可以从同义词库中检索到 “深度学习”、”人工智