【Tensorflow入门教程一】纵观全局：tensorflow各函数块解析。

作为深度学习的最热门工具之一，Tensorflow可以为我们的模型搭建以及数据运算带来极大的便利。作为一门工具，必不可少地是要对它有一个全局的了解。私以为，如果对它的整体的模块架构有一个了解的话，再结合自己的兴趣与需要，能够节约更多的时间去思考自己的网络结构设计，完善更多细节。

登陆到tensorflow官网www.tensorflow.org，没有梯子的同学可以使用如下网站：devdocs.io，这个网站目前支持大部分的API接口的离线阅读，你只需要enable你需要的语言，然后install即可，绝对的查阅代码神器。从官网可以查阅到tensorflow的相关API。

从上图可以看到tensorflow中封装了许多的函数，其中主要介绍我们比较常用的一些模块：

tf ——tf模块下的函数用于完成一些常用的运算操作，比如说tf.abs(计算绝对值），tf.add(逐元素的相加），tf.concat(tensor的拼接）等等。里面的操作大部分的nu'mpy也能够实现，只是这里的操作相比于numpy都是针对tensor的。以及一些数据结构的定义,如tf.float32，tf.int64等等。该模块下一共有480左右的函数，感兴趣的可以看看。