40、Scala Web开发全解析：从邮件通知到Web服务搭建

于 2025-11-26 10:45:41 发布
阅读量1 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Scala编程精髓解读 文章标签： Scala Web开发 Scalatra
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/k5l6m/article/details/155739342

Scala Web开发全解析：从邮件通知到Web服务搭建

1. 邮件通知程序示例

运行某程序会产生如下输出： 

Account: imap.yahoo.com, USERNAME, PASSWORD
  Users: barney,betty,wilma
Account: imap.gmail.com, USER, PASS
  Users: pebbles,bam-bam

在某个应用（如SARAH）中，使用类似代码来在收到感兴趣用户列表中的邮件时进行通知。SARAH会定期扫描收件箱，当发现来自该列表中的邮件时，会语音提示“你有来自Barney和Betty的新邮件”。

示例从存储在名为 jsonString 的字符串中的示例JSON开始。通过 parse 函数将该字符串转换为名为 json 的 JValue 对象。然后使用 \\ 方法在 json 对象中搜索所有名为 emailAccount 的元素，这种语法与Scala的XML库中类似XPath的方法一致。

通过 for 循环遍历找到的元素，将每个元素提取为 EmailAccount 对象，并打印该对象中的数据。 EmailAccount 类有一个 usersOfInterest 字段，定义为 List[String] ，Lift - JSON库可以轻松转换该序列，无需额外编码。

2. 使用Scalatra创建Web服务

2.1 问题描述

希望使用Scalatra（一个轻量级的Scala Web框架，类似于Ruby的Sinatra库）构建新的Web服务。

2.2 解决方案

推荐使用Giter8工具为新的Scalatra项目创建SBT目录结构。假设已安装Giter8，使用以下命令创建一个基于Scalatra模板的新项目： 

$ g8 scalatra/scalatra-sbt
organization [com.example]: com.alvinalexander
package [com.example.app]: com.alvinalexander.app
name [My Scalatra Web App]:
scalatra_version [2.2.0]:
servlet_name [MyScalatraServlet]:
scala_version [2.10.0]:
version [0.1.0-SNAPSHOT]:
Template applied in ./my-scalatra-web-app

Giter8完成后，进入新创建的目录： 

$ cd my-scalatra-web-app

在该目录中启动SBT，并使用 container:start 命令启动Jetty服务器： 

$ sbt
> container:start
// 大量输出...
[info] Started SelectChannelConnector@0.0.0.0:8080
[success] Total time: 11 s, completed May 13, 2013 4:32:08 PM

使用以下命令启用连续编译： 

> ~ ;copy-resources;aux-compile
1. Waiting for source changes... (press enter to interrupt)

此命令会在源代码更改时自动重新编译。Jetty服务器默认在端口8080上启动。在浏览器中访问 http://localhost:8080/ ，应看到默认的“Hello, world”输出，表明Scalatra正在运行。该URL显示的内容来自位于项目 src/main/scala/com/alvinalexander/app 目录下的 MyScalatraServlet 类： 

package com.alvinalexander.app
import org.scalatra._
import scalate.ScalateSupport
class MyScalatraServlet extends MyScalatraWebAppStack {
  get("/") {
    <html>
      <body>
        <h1>Hello, world!</h1>
        Say <a href="hello-scalate">hello to Scalate</a>.
      </body>
    </html>
  }
}

get 方法表明它在监听 / URI的GET请求。如果尝试访问 http://localhost:8080/foo ，浏览器会显示如下输出： 

Requesting "GET /foo" on servlet "" but only have:
GET /

这是因为 MyScalatraServlet 只有一个方法，且只监听 / URI的GET请求。

2.3 添加新服务

为演示添加新Web服务的过程，添加一个监听 /hello URI的GET请求的新方法。只需在 servlet 中添加以下方法： 

get("/hello") {
  <p>Hello, world!</p>
}

保存对 MyScalatraServlet 的更改后，SBT控制台会显示一些输出，简略输出如下： 

[info] Compiling 1 Scala source to target/scala-2.10/classes...
[success] Total time: 8 s
[info] Generating target/scala-2.10/resource_managed/main/rebel.xml.
[info] Compiling Templates in Template Directory:
  src/main/webapp/WEB-INF/templates
[success] Total time: 1 s, completed May 28, 2013 1:56:36 PM
2. Waiting for source changes... (press enter to interrupt)

由于 ~ aux-compile 命令，SBT会自动重新编译源代码。编译完成后，在浏览器中访问 http://localhost:8080/hello ，即可看到新的输出。

2.4 项目重要文件

除了 MyScalatraServlet 类，项目中还有一些重要文件：
| 文件路径 | 说明 |
| — | — |
| project/build.scala | 包含Scalatra的依赖信息 |
| project/plugins.sbt | 插件配置文件 |
| src/main/resources/logback.xml | 日志配置文件 |
| src/main/scala/com/alvinalexander/app/MyScalatraServlet.scala | 主Servlet类 |
| src/main/scala/com/alvinalexander/app/MyScalatraWebAppStack.scala | 相关栈类 |
| src/main/scala/ScalatraBootstrap.scala | 启动配置类 |
| src/main/webapp/WEB-INF/web.xml | Web配置文件 |
| src/main/webapp/WEB-INF/templates/layouts/default.jade | 模板布局文件 |
| src/main/webapp/WEB-INF/templates/views/hello-scalate.jade | 视图模板文件 |
| src/test/scala/com/alvinalexander/app/MyScalatraServletSpec.scala | 测试文件 |

其中， WEB-INF/web.xml 文件内容如下： 

<listener>
  <listener-class>org.scalatra.servlet.ScalatraListener</listener-class>
</listener>

通常很少需要编辑该文件。

2.5 流程图 

graph TD;
    A[使用g8命令创建项目] --> B[进入项目目录];
    B --> C[启动SBT并启动Jetty服务器];
    C --> D[启用连续编译];
    D --> E[访问默认URL测试];
    E --> F[添加新服务方法];
    F --> G[保存更改，SBT自动编译];
    G --> H[访问新服务URL测试];

3. 用Scalatra替换XML Servlet映射

3.1 问题描述

想要向Scalatra应用程序中添加新的servlet，并定义它们的URI命名空间。

3.2 解决方案

Scalatra提供了一种避免在 web.xml 文件中声明servlet和servlet映射的方法。在 src/main/webapp/WEB-INF 目录下创建一个样板 web.xml 文件： 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
      xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee 
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd"
      version="3.0">
    <listener>
      <listener-class>org.scalatra.servlet.ScalatraListener</listener-class>
    </listener>
    <servlet-mapping>
      <servlet-name>default</servlet-name>
      <url-pattern>/img/*</url-pattern>
      <url-pattern>/css/*</url-pattern>
      <url-pattern>/js/*</url-pattern>
      <url-pattern>/assets/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
</web-app>

编辑 src/main/scala/ScalatraBootstrap.scala 文件，内容如下： 

import org.scalatra._
import javax.servlet.ServletContext
import com.alvinalexander.app._
class ScalatraBootstrap extends LifeCycle {
  override def init(context: ServletContext) {
    // 默认创建
    context.mount(new MyScalatraServlet, "/*")
    // 新增
    context.mount(new StockServlet, "/stocks/*")
    context.mount(new BondServlet, "/bonds/*")
  }
}

这两行新的 context.mount 代码告诉Scalatra， StockServlet 类应处理所有以 /stocks/ 开头的URI请求， BondServlet 类应处理所有以 /bonds/ 开头的URI请求。

在 src/main/scala/com/alvinalexander/app/OtherServlets.scala 文件中定义 StockServlet 和 BondServlet 类： 

package com.alvinalexander.app
import org.scalatra._
import scalate.ScalateSupport
class StockServlet extends MyScalatraWebAppStack {
  get("/") {
    <p>Hello from StockServlet</p>
  }
}
class BondServlet extends MyScalatraWebAppStack {
  get("/") {
    <p>Hello from BondServlet</p>
  }
}

假设项目仍配置为自动重新编译，访问 http://localhost:8080/stocks/ 和 http://localhost:8080/bonds/ URL时，应看到新servlet的内容。

3.3 讨论

Scalatra将此配置过程称为“挂载”servlet，类似于使用NFS等文件系统技术挂载远程文件系统的过程。配置后， StockServlet 和 BondServlet 中的新方法将在 /stocks/ 和 /bonds/ URIs下可用。例如，在 StockServlet 中定义一个新方法： 

get("/foo") {
  <p>Foo!</p>
}

可以通过 /stocks/foo URI（如 http://localhost:8080/stocks/foo ）访问该方法。这种方法提供了与servlet映射相同的功能，但更简洁，且在Scala代码中工作，而不是在XML中，初始配置后通常可以忽略 web.xml 文件。

4. 访问Scalatra Web服务的GET参数

4.1 问题描述

创建Scalatra Web服务时，希望能够处理通过GET请求传递给方法的参数。

4.2 解决方案

4.2.1 传统参数传递方式

如果希望通过使用传统的 ? 和 & 字符分隔数据元素的URI传递参数，如 http://localhost:8080/saveName?fname=Alvin&lname=Alexander ，可以在 get 方法中通过隐式的 params 变量访问它们： 

/**
* The URL
* http://localhost:8080/saveName?fname=Alvin&lname=Alexander
* prints: Some(Alvin), Some(Alexander)
*/
get("/saveName") {
  val firstName = params.get("fname")
  val lastName = params.get("lname")
  <p>{firstName}, {lastName}</p>
}
4.2.2 命名参数方式

Scalatra还支持“命名参数”方式，更方便且能记录方法期望接收的参数。调用者可以访问类似 http://localhost:8080/hello/Alvin/Alexander 的URL，在 get 方法中处理这些参数： 

get("/hello/:fname/:lname") {
  <p>Hello, {params("fname")}, {params("lname")}</p>
}

这种方式的优点是方法签名记录了期望的参数。

4.2.3 通配符使用

可以使用通配符处理其他需求，例如客户端传递文件名路径，而事先不知道路径深度的情况： 

get("/getFilename/*.*") {
  val data = multiParams("splat")
  <p>{data.mkString("[", ", ", "]")}</p>
}

以 http://localhost:8080/getFilename/Users/Al/tmp/file.txt 为例，代码处理过程如下： 

/**
* (1) GET http://localhost:8080/getFilename/Users/Al/tmp/file.txt
*/
get("/getFilename/*.*") {
  // (2) creates a Vector(Users/Al/tmp/file, txt)
  val data = multiParams("splat")
  // (3) prints: [Users/Al/tmp/file, txt]
  <pre>{data.mkString("[", ", ", "]")}</pre>
}

multiParams 方法使用 splat 参数创建一个包含两个元素的 Vector ，然后通过 data.mkString 将信息打印回浏览器。在实际程序中，可以将文件名重新组合并使用。Scalatra还有更多解析GET请求参数的方法，可查看最新文档获取更多信息。

5. 用Scalatra访问POST请求数据

5.1 问题描述

希望编写一个Scalatra Web服务方法来处理POST数据，例如处理作为POST请求发送的JSON数据。

5.2 解决方案

在Scalatra servlet中编写 post 方法，指定该方法应监听的URI： 

post("/saveJsonStock") {
  val jsonString = request.body
  // deserialize the JSON ...
}

通过调用 request.body 方法访问传递给POST请求的数据。

5.3 示例代码

以下是 StockServlet 中的 post 方法示例，展示如何将接收到的JSON字符串反序列化为 Stock 对象： 

package com.alvinalexander.app
import org.scalatra._
import scalate.ScalateSupport
import net.liftweb.json._
class StockServlet extends MyScalatraWebAppStack {
  /**
* Expects an incoming JSON string like this:
* {"symbol":"GOOG","price":"600.00"}
*/
  post("/saveJsonStock") {
    // get the POST request data
    val jsonString = request.body
    // needed for Lift-JSON
    implicit val formats = DefaultFormats
    // convert the JSON string to a JValue object
    val jValue = parse(jsonString)
    // deserialize the string into a Stock object
    val stock = jValue.extract[Stock]
    // for debugging
    println(stock)
    // you can send information back to the client
    // in the response header
    response.addHeader("ACK", "GOT IT")
  }
}
// a simple Stock class
class Stock (var symbol: String, var price: Double) {
  override def toString = symbol + ", " + price
}

最后，需要将Lift - JSON依赖添加到项目中。假设项目是按照之前的方式创建的SBT项目，在 project/build.scala 文件的 libraryDependencies 中添加以下依赖： 

"net.liftweb" %% "lift-json" % "2.5+"

5.4 测试POST方法

5.4.1 使用Scala代码测试 
import net.liftweb.json._
import net.liftweb.json.Serialization.write
import org.apache.http.client.methods.HttpPost
import org.apache.http.entity.StringEntity
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient
object PostTester extends App {
  // create a Stock and convert it to a JSON string
  val stock = new Stock("AAPL", 500.00)
  implicit val formats = DefaultFormats
  val stockAsJsonString = write(stock)
  // add the JSON string as a StringEntity to a POST request
  val post = new HttpPost("http://localhost:8080/stocks/saveJsonStock")
  post.setHeader("Content-type", "application/json")
  post.setEntity(new StringEntity(stockAsJsonString))
  // send the POST request
  val response = (new DefaultHttpClient).execute(post)
  // print the response
  println("--- HEADERS ---")
  response.getAllHeaders.foreach(arg => println(arg))
}
class Stock (var symbol: String, var price: Double)

运行该测试对象时，会得到如下输出： 

--- HEADERS ---
ACK: GOT IT
Content-Type: text/html;charset=UTF-8
Content-Length: 0
Server: Jetty(8.1.8.v20121106)
5.4.2 使用curl命令测试 
curl \
  --header "Content-type: application/json" \
  --request POST \
  --data '{"symbol":"GOOG", "price":600.00}' \
  http://localhost:8080/stocks/saveJsonStock

在Unix系统上，将此命令保存到 postJson.sh 文件中，使其可执行并运行： 

$ chmod +x postJson.sh
$ ./postJson.sh

虽然该命令没有输出，但应该能在 StockServlet 的输出窗口中看到正确的调试输出。

5.5 注意事项

Scalatra的最新版本使用Json4s库来反序列化JSON，该库目前基于Lift - JSON，反序列化代码类似。需要将相应库作为依赖添加到项目中。处理POST请求的关键要点包括：
- 使用 post 方法处理POST请求。
- 使用 request.body 获取POST数据。
- 可使用 response.addHeader("ACK", "GOT IT") 向客户端返回成功或失败消息（可选）。
- 拥有可用于测试POST请求的客户端程序。

6. 创建简单的GET请求客户端

6.1 问题描述

需要一个HTTP客户端来进行GET请求调用。

6.2 解决方案

6.2.1 简单使用 scala.io.Source.fromURL 方法 
/**
* Returns the text (content) from a URL as a String.
* Warning: This method does not time out when the service is non-responsive.
*/
def get(url: String) = scala.io.Source.fromURL(url).mkString

此方法可用于调用RESTful URL并检索其内容，但在服务无响应时不会超时。由于 Source.fromURL 方法使用 java.net.URL 和 java.io.InputStream 类，可能会抛出 java.io.IOException 异常，可对方法进行注解： 

@throws(classOf[java.io.IOException])
def get(url: String) = io.Source.fromURL(url).mkString
6.2.2 添加超时包装 
/**
* Returns the text (content) from a REST URL as a String.
* Inspired by http://matthewkwong.blogspot.com/2009/09/
scala-scalaiosource-fromurl-blockshangs.html
 * and http://alvinalexander.com/blog/post/java/how-open-url-
read-contents-httpurl-connection-java
 *
 * The `connectTimeout` and `readTimeout` comes from the Java URLConnection
 * class Javadoc.
 * @param url The full URL to connect to.
 * @param connectTimeout Sets a specified timeout value, in milliseconds,
 * to be used when opening a communications link to the resource referenced
 * by this URLConnection. If the timeout expires before the connection can
 * be established, a java.net.SocketTimeoutException
 * is raised. A timeout of zero is interpreted as an infinite timeout.
 * Defaults to 5000 ms.
 * @param readTimeout If the timeout expires before there is data available
 * for read, a java.net.SocketTimeoutException is raised. A timeout of zero
 * is interpreted as an infinite timeout. Defaults to 5000 ms.
 * @param requestMethod Defaults to "GET". (Other methods have not been tested.)
 *
 * @example get("http://www.example.com/getInfo")
 * @example get("http://www.example.com/getInfo", 5000)
 * @example get("http://www.example.com/getInfo", 5000, 5000)
 */
@throws(classOf[java.io.IOException])
@throws(classOf[java.net.SocketTimeoutException])
def get(url: String,
        connectTimeout:Int =5000,
        readTimeout:Int =5000,
        requestMethod: String = "GET") = {
  import java.net.{URL, HttpURLConnection}
  val connection = (new URL(url)).openConnection.asInstanceOf[HttpURLConnection]
  connection.setConnectTimeout(connectTimeout)
  connection.setReadTimeout(readTimeout)
  connection.setRequestMethod(requestMethod)
  val inputStream = connection.getInputStream
  val content = io.Source.fromInputStream(inputStream).mkString
  if (inputStream != null) inputStream.close
  content
}

该方法可设置连接和读取超时值，调用示例如下： 

try {
  val content = get("http://localhost:8080/waitForever")
  println(content)
} catch {
  case ioe: java.io.IOException =>  // handle this
  case ste: java.net.SocketTimeoutException => // handle this
}
6.2.3 使用Apache HttpClient库 
import java.io._
import org.apache.http.{HttpEntity, HttpResponse}
import org.apache.http.client._
import org.apache.http.client.methods.HttpGet
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient
import scala.collection.mutable.StringBuilder
import scala.xml.XML
import org.apache.http.params.HttpConnectionParams
import org.apache.http.params.HttpParams
/**
* Returns the text (content) from a REST URL as a String.
* Returns a blank String if there was a problem.
* This function will also throw exceptions if there are problems trying
* to connect to the url.
*
* @param url A complete URL, such as "http://foo.com/bar"
* @param connectionTimeout The connection timeout, in ms.
* @param socketTimeout The socket timeout, in ms.
*/
def getRestContent(url: String,
                   connectionTimeout: Int,
                   socketTimeout: Int): String = {
  val httpClient = buildHttpClient(connectionTimeout, socketTimeout)
  val httpResponse = httpClient.execute(new HttpGet(url))
  val entity = httpResponse.getEntity
  var content = ""
  // 后续处理代码...
}

综上所述，通过以上多种方法，可以在Scala中实现从邮件通知到Web服务搭建、参数处理以及请求客户端创建等一系列功能，为Scala Web开发提供了丰富的解决方案。

6. 创建简单的GET请求客户端（续）

6.2.3 使用Apache HttpClient库（续） 

import java.io._
import org.apache.http.{HttpEntity, HttpResponse}
import org.apache.http.client._
import org.apache.http.client.methods.HttpGet
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient
import scala.collection.mutable.StringBuilder
import scala.xml.XML
import org.apache.http.params.HttpConnectionParams
import org.apache.http.params.HttpParams

/**
* Returns the text (content) from a REST URL as a String.
* Returns a blank String if there was a problem.
* This function will also throw exceptions if there are problems trying
* to connect to the url.
*
* @param url A complete URL, such as "http://foo.com/bar"
* @param connectionTimeout The connection timeout, in ms.
* @param socketTimeout The socket timeout, in ms.
*/
def getRestContent(url: String,
                   connectionTimeout: Int,
                   socketTimeout: Int): String = {
  val httpClient = buildHttpClient(connectionTimeout, socketTimeout)
  val httpResponse = httpClient.execute(new HttpGet(url))
  val entity = httpResponse.getEntity
  var content = ""
  if (entity != null) {
    val inputStream = entity.getContent
    try {
      val reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream))
      val stringBuilder = new StringBuilder()
      var line: String = null
      while ({line = reader.readLine(); line!= null}) {
        stringBuilder.append(line)
      }
      content = stringBuilder.toString
    } catch {
      case e: IOException =>
        e.printStackTrace()
    } finally {
      try {
        inputStream.close()
      } catch {
        case e: IOException =>
          e.printStackTrace()
      }
    }
  }
  content
}

private def buildHttpClient(connectionTimeout: Int, socketTimeout: Int): HttpClient = {
  val httpClient = new DefaultHttpClient()
  val params: HttpParams = httpClient.getParams()
  HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(params, connectionTimeout)
  HttpConnectionParams.setSoTimeout(params, socketTimeout)
  httpClient
}

使用该方法时，可按如下方式调用： 

val url = "http://example.com/api/data"
val connectionTimeout = 5000
val socketTimeout = 5000
val result = getRestContent(url, connectionTimeout, socketTimeout)
println(result)

6.3 三种方法对比

方法 优点 缺点 适用场景
scala.io.Source.fromURL 代码简单，使用方便 无超时控制，服务无响应时会阻塞 对响应时间要求不高，服务稳定性好的场景
添加超时包装 可设置连接和读取超时，增强了健壮性 代码相对复杂 需要控制超时时间，避免程序长时间阻塞的场景
Apache HttpClient库 功能强大，可定制性高 依赖第三方库，代码复杂 需要处理复杂请求，如设置请求头、处理响应状态码等场景

6.4 流程图 

graph TD;
    A[选择GET请求方法] --> B{是否需要超时控制};
    B -- 否 --> C[使用scala.io.Source.fromURL];
    B -- 是 --> D{是否需要复杂请求处理};
    D -- 否 --> E[添加超时包装];
    D -- 是 --> F[使用Apache HttpClient库];

总结

7.1 关键技术点回顾

本文围绕Scala Web开发展开，涵盖了多个重要方面：
- 邮件通知 ：通过解析JSON数据，结合Lift - JSON库，实现对感兴趣用户邮件的通知功能。
- Web服务搭建 ：使用Scalatra框架，借助Giter8工具创建项目，配置Jetty服务器，轻松搭建Web服务。
- Servlet映射 ：利用Scalatra的“挂载”机制，替代传统的XML Servlet映射，使代码更简洁。
- 参数处理 ：支持传统和命名参数方式处理GET请求参数，使用通配符处理复杂情况；使用 post 方法和 request.body 处理POST请求数据，并进行JSON反序列化。
- 请求客户端 ：介绍了三种创建GET请求客户端的方法，各有优缺点，可根据不同场景选择。

7.2 实践建议

  • 项目搭建 ：在创建Scalatra项目时，使用Giter8工具能快速生成规范的项目结构，提高开发效率。
  • 参数处理 ：根据实际需求选择合适的参数传递和处理方式，命名参数方式可提高代码的可读性和可维护性。
  • 请求客户端 ：对于对响应时间要求不高的简单请求，可使用 scala.io.Source.fromURL ；对于需要控制超时的场景，使用添加超时包装的方法；对于复杂请求，建议使用Apache HttpClient库。

7.3 未来拓展

  • 性能优化 ：可进一步研究Scalatra和相关库的性能优化技巧，如缓存机制、异步处理等。
  • 功能扩展 ：结合数据库、消息队列等技术，拓展Web服务的功能，实现更复杂的业务逻辑。
  • 安全防护 ：加强Web服务的安全防护，如身份验证、授权、防止SQL注入等。

通过本文的介绍，相信读者能够对Scala Web开发有更深入的了解，并在实际项目中灵活运用这些技术。不断实践和探索，将能开发出高效、稳定、安全的Scala Web应用。

数据服务性能基准测试：方法与工具全解析
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
09-24 702
在当今数字化的时代，数据服务就像是城市里的交通系统，承载着大量的数据流通和处理任务。数据服务性能的好坏，直接影响到我们使用各种软件和系统的体验。我们进行数据服务性能基准测试的目的，就是要像给汽车做性能检测一样，准确地评估数据服务的性能。范围涵盖了各种类型的数据服务，包括数据库服务、云存储服务、数据处理服务等等。我们将按照以下步骤来揭开数据服务性能基准测试的神秘面纱。首先，会介绍一些核心概念，让大家对数据服务性能和基准测试有个清晰的认识；然后讲解核心算法原理和具体操作步骤，就像教大家如何使用工具来进行检测；
Spark on Docker：容器化大数据开发环境搭建指南
AI天才研究院
05-08 1355
随着大数据处理需求的爆发式增长，Apache Spark已成为分布式计算领域的事实标准。环境配置复杂性：Spark依赖Java、Scala运行时及Hadoop生态组件，版本兼容性问题频发环境一致性难题：开发、测试、生产环境的配置差异导致"在我机器上能跑"的经典问题资源隔离不足：多用户共享集群时易出现资源抢占和性能抖动分钟级环境初始化，无需手动配置依赖开发/测试环境完全镜像化，一键迁移资源细粒度隔离，支持多版本共存Docker基础架构与核心概念。
20、构建与测试Scala Web应用：Play框架全解析
gan8painter的博客
09-05 131
本文详细解析了使用Play框架构建和测试Scala Web应用的全流程，涵盖项目搭建、MVC架构解析、REST API开发、应用分层设计、自定义错误处理、代码测试及最佳实践等内容。通过具体示例，帮助开发者掌握如何高效开发可维护的Scala Web应用。
Scala全栈开发指南：探索高性能应用开发之路
AI天才研究院
06-07 504
随着互联网应用对性能（如高并发、低延迟）和可维护性（如快速迭代、团队协作）的要求日益提升，传统单一范式语言（如纯面向对象的Java或纯脚本的JavaScript）逐渐显现局限。Scala作为“融合型语言”，同时支持面向对象（OO）和函数式编程（FP），天然适合构建复杂全栈应用。Scala核心特性与全栈开发的适配性前后端一体化开发的具体实践（Scala.js + Play框架）高性能并发的实现（Akka Actor模型）数据持久化优化（Slick库）真实项目中的落地经验。
从网页搭建入门python web_从网页搭建入门JavaWeb
weixin_40004212的博客
12-09 908
实战Vue.js 源码全方位深入解析Python 爬虫工程师必学——App数据抓取实战Spring Cloud微服务实战Vue2.5开发去哪儿网App 从零基础入门到实战项目FFmpeg音视频核心技术精讲与实战three.js-打造微信爆款小游戏跳一跳全网最热Python3入门 进阶小白福音！零基础入门软件测试，首选必备课程Spring Boot 2.0深度实践之核心技术篇java设计模式精讲 D...
SeaTunnel源码编译指南：从环境搭建到打包部署全流程
gitblog_00818的博客
09-15 848
你是否曾在开源项目编译时遭遇依赖缺失、版本冲突等问题？作为下一代超高性能分布式数据集成工具，SeaTunnel（分布式数据集成工具）的源码编译过程同样可能让开发者却步。本文将提供一套系统化解决方案，带你从零基础完成环境搭建、源码编译到部署验证的全流程，最终产出可直接用于生产环境的部署包。阅读本文后，你将掌握： - 精准匹配的编译环境配置方案 - 针对不同场景的多维度编译策略 - 常见编译错误的诊...
揭秘Java后端框架：从Spring到Netty，全方位解析！
weixin_67239318的博客
09-03 1137
深入探索Java后端框架的秘密！全面了解Spring Boot、Hibernate、Apache Struts等主流框架的特点和应用场景。掌握它们的优缺点，为你的下一个Java开发项目做出明智的技术选择。
从零到部署：2025年最完整的Talkyard开发环境搭建指南
gitblog_00319的博客
06-27 375
你是否经历过：克隆开源项目后，花3天时间仍卡在环境搭建？配置冲突、依赖版本不兼容、Docker容器网络故障——这些问题耗费开发者70%的初期时间。作为集StackOverflow、Slack、Discourse优势于一体的开源社区平台，Talkyard的开发环境搭建同样面临挑战：涉及Nginx、Scala、PostgreSQL等12个组件的协同工作。 本文将通过**7个模块化步骤**，带你构建稳...
Dinky项目编译指南：从环境准备到打包部署全流程
gitblog_00978的博客
06-11 568
Dinky作为一款开源的实时计算平台，其编译过程需要特定的环境配置和工具支持。本文将全面介绍Dinky项目的编译流程，帮助开发者快速搭建编译环境并完成项目构建。 ## 编译环境要求 在开始编译Dinky之前，需要确保系统满足以下环境要求： | **环境组件** | **推荐版本** | **特殊说明** | |--------------|--------...
Scala编程新手入门：大数据与Web开发实战指南
Scala编程入门指南涵盖了从基础语法到Web应用实战项目设计的全方位知识。首先介绍了Scala的起源和发展背景，然后深入讲解了Scala在大数据和Web开发中的实际应用案例。接着，文档引导读者完成Scala开发环境的搭建，...
Android开发全攻略：从新手到专家
从“Android从入门到精通”这个资源中，开发者可以学习到完整的Android开发流程，从基础的环境配置、编程语言使用，到高级的网络交互和数据处理，逐步成长为一名熟练的Android开发者。这个过程中，不仅会接触到...
数据库表结构与数据定义：2026年度工作日 SQL语句
12-09
内容概要：本文档为一份关于2026年全年工作日安排的数据表定义与初始化数据的SQL脚本，包含创建`workday`数据表的结构定义、索引设置以及插入全年的日期记录。每条记录涵盖具体日期、星期、年月日信息，并标注了该日为正常工作日、法定假日或调休工作日等类型，可用于企业排班、考勤系统、节假日判断等场景。; 适合人群：数据库管理员、后端开发人员、人力资源系统开发者及需要处理工作日与节假日逻辑的技术人员； 使用场景及目标：①构建企业级考勤与排班系统时作为基础数据参考；②支持业务系统中对工作日、节假日的自动识别与调度；③为年假计算、薪资结算、任务计划等功能提供时间维度数据支撑； 阅读建议：使用前需导入数据库执行建表语句，结合实际业务需求调整`daytype_id`和`normaltype_id`的含义，建议配合应用程序进行缓存优化以提升查询性能。
2025-2031全球与中国EC散热风扇市场现状及未来发展趋势 Sample.pdf
12-09
2025-2031全球与中国EC散热风扇市场现状及未来发展趋势 Sample.pdf
2025-2031全球与中国工程机械市场现状及未来发展趋势 Sample wp.pdf
12-09
2025-2031全球与中国工程机械市场现状及未来发展趋势 Sample wp.pdf
附件3-OSPF.docx
最新发布
12-10
附件3-OSPF.docx
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-09
含分布式电源的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
SCSS样式库：数据处理协议(DPA)与GDPR合规性资源下载
12-09
**数据保护协议与通用数据保护条例合规性参考材料汇编** 本资源包整合了关于数据保护协议（DPA）及欧盟通用数据保护条例（GDPR）合规框架的系列参考资料。内容涵盖数据处理协议的核心要素、法律义务解析以及合规操作指引，旨在为组织构建系统化的数据保护管理体系提供基础性文献支持。 资源包内文件经过系统梳理，重点阐述数据控制者与处理者之间的权责划分、跨境数据传输的法律基础、数据主体权利保障机制以及违规事件应对流程。同时，附有合规检查清单与记录模板，协助机构进行内部合规状态评估与文档化管理。 本材料适用于企业法务、合规专员、数据保护官员及相关管理人员参考使用，建议结合具体司法辖区的法律法规及实际业务场景进行适应性调整。所有文档均以可编辑格式提供，便于使用者根据需要进行内容修订与本地化应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
一些常用的Python脚本
12-09
MyPython 一些常用的Python脚本 目前有baidu、keygen、web、weblogic四类脚本（分的比较杂乱，后期会进行优化）。 * baidu 主要放一些baidu的相关脚本。 代码转载自：https://pan.quark.cn/s/10d65d9c8d71 - - keygen 算号器。 - - web 主要是一些web测试中使用的脚本。 - - weblogic WebLogic相关脚本 - -
2025-2031全球与中国胸苷市场现状及未来发展趋势-JJX.pdf
12-09
2025-2031全球与中国胸苷市场现状及未来发展趋势-JJX.pdf
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值