Dinky项目编译指南:从环境准备到打包部署全流程

Dinky项目编译指南:从环境准备到打包部署全流程

【免费下载链接】dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 【免费下载链接】dinky 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky

前言

Dinky作为一款开源的实时计算平台,其编译过程需要特定的环境配置和工具支持。本文将全面介绍Dinky项目的编译流程,帮助开发者快速搭建编译环境并完成项目构建。

编译环境要求

在开始编译Dinky之前,需要确保系统满足以下环境要求:

环境组件推荐版本特殊说明
npm7.19.0及以上需要特定版本支持前端构建
node.js14.19.0与前端框架兼容的LTS版本
JDK1.8.0_201Java开发基础环境
Maven3.6.3项目管理与构建工具
Lombok1.18.24IDEA用户需单独安装插件
MySQL5.7及以上数据库支持

环境安装与配置

Node.js安装指南

Node.js是前端构建的基础环境,不同操作系统安装方式如下:

Windows系统:

  1. 下载官方安装包
  2. 双击执行安装程序
  3. 安装完成后升级npm到指定版本:
    npm install -g npm@7.19.0
    

Linux系统:

  1. 下载二进制包
  2. 解压到指定目录:
    tar xf node-v14.19.0.tar.gz -C /opt/module/
    
  3. 配置环境变量:
    export NODEJS_HOME=/opt/module/node-v14.19.0
    export PATH=$NODEJS_HOME/bin:$PATH
    
  4. 同样需要升级npm版本

MySQL数据库部署

Dinky依赖MySQL作为元数据存储,推荐使用5.7及以上版本。

Linux系统关键配置:

  1. 安装MySQL 5.7社区版
  2. 修改配置文件/etc/my.cnf,添加以下配置:
    [mysqld]
    validate_password=off
    collation_server = utf8mb4_general_ci
    character_set_server = utf8mb4
    
    [client]
    default_character_set=utf8mb4
    
  3. 配置远程访问权限:
    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION;
    FLUSH PRIVILEGES;
    

Maven构建工具安装

Maven是Java项目的标准构建工具,安装步骤如下:

通用安装流程:

  1. 下载对应系统的Maven安装包
  2. 解压到指定目录
  3. 配置环境变量:
    export MAVEN_HOME=/path/to/maven
    export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH
    
  4. 验证安装:mvn -v

Dinky项目编译

完整编译流程

在准备好所有环境后,可以开始编译Dinky项目:

  1. 获取项目源代码
  2. 进入项目根目录
  3. 执行编译命令:
    mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -P aliyun,prod,scala-2.12,web,fast,flink-1.14
    

编译参数说明:

  • -Dmaven.test.skip=true:跳过测试
  • -P:指定构建profile
    • aliyun:使用阿里云镜像加速
    • prod:生产环境构建
    • scala-2.12:Scala版本
    • web:包含前端构建
    • fast:优化构建速度
    • flink-1.14:目标Flink版本

多版本支持

Dinky支持编译多个Flink版本,可根据需求选择:

  1. 指定单个Flink版本:
    mvn clean install ... -P flink-1.15
    
  2. 编译所有支持的Flink版本:
    mvn clean install ... -P all
    

前后端分离编译

对于大型项目,可采用前后端分离的编译方式:

前端独立构建:

cd dinky-web
npm install --force
npm run build

构建产物位于dinky-web/dist目录

后端独立构建:

mvn clean install -Dmaven.test.skip=true -P !web,aliyun,prod,scala-2.12,fast,flink-1.14

编译结果与部署

成功编译后,可在项目根目录下的build文件夹中找到生成的安装包。根据不同的构建profile,生成的包会包含对应的Flink版本支持。

常见问题解决

  1. npm版本问题:确保npm版本不低于7.19.0,否则前端构建可能失败
  2. 编码问题:MySQL必须配置为utf8mb4编码,避免元数据存储问题
  3. 依赖下载慢:使用aliyun profile可加速国内依赖下载
  4. 内存不足:大型项目编译可能需要增加Maven内存设置

后续步骤

完成编译后,可参考部署文档将Dinky部署到生产环境。根据实际需求选择单机部署或集群部署模式,并配置相应的数据库连接和计算引擎集成。

通过本文的详细指导,开发者应该能够顺利完成Dinky项目的编译工作,为后续的部署和使用打下坚实基础。

【免费下载链接】dinky Dinky is an out-of-the-box, one-stop, real-time computing platform dedicated to the construction and practice of Unified Streaming & Batch and Unified Data Lake & Data Warehouse. Based on Apache Flink, Dinky provides the ability to connect many big data frameworks including OLAP and Data Lake. 【免费下载链接】dinky 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/dinky

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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