4、重要的测量:从米的定义到肥胖的界定

重要的测量:从米的定义到肥胖的界定

1. 测量的意义与边界

在苏格兰,有一种名为“芒罗山打卡”的运动。芒罗山指的是山顶海拔至少达到3000英尺(914.4米)的山峰,这项运动的目标是尽可能多地攀登芒罗山。然而,3000英尺这个标准并非有什么本质上的重要性,只是在1891年,休·芒罗爵士在发布他著名的苏格兰山峰列表时采用了这个标准。一些批评者质疑“芒罗山打卡”作为一项严肃运动的合理性,尤其认为3000英尺的界限很随意。

每一项定量评估,如判断大小、高低,背后都离不开某种测量。当我们进行测量时,需要思考相关现象是如何被测量的,以及像“芒罗山打卡”中3000英尺这样的显著界限是如何确定的。

2. 米的简短历史

埃因霍温理工大学的一座建筑上展示着荷兰物理学家卡末林·昂内斯的名言:“通过测量获得知识”。测量对于获取知识至关重要,但测量并非易事。以最基本的物理距离测量为例,如英尺、码或米。曾经,“英尺”被简单地认为是人类脚的大小,并不在意具体是谁的脚(据说地毯销售员的脚往往比较小)。如今,我们不再满足于这种不精确的概念,英尺和米等单位早已在一定程度上实现了标准化。由于米在大多数科学和工程领域是国际通用的度量单位,下面来简要了解一下米的历史。

要客观地定义米、码或俄里,让每个人都能检验测量工具的准确性,关键在于将单位与一个已知且不变、人人可获取的事物联系起来,我们称之为“基石”。早在1673年,惠更斯就提出以时钟摆一秒内摆动的距离作为测量基础;也有人选择物体下落一秒所经过的距离作为“基石”。但由于地球并非完美球体,重力在地球表面各处不同,这些早期尝试都未能获得广泛认可。

1790年,法国政府提出建立一套“适用于所有时代、所有民族”

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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