计算机视觉架构中的处理器、内存与数组解析
在计算机视觉领域,架构的设计对于实现高效的算法至关重要。本文将详细介绍计算机视觉架构中的处理器、内存和数组相关内容,包括状态机、Viterbi算法处理器、前向和后向处理器、帧缓冲和图像内存、多维数组以及队列等方面。
1. 状态机操作
状态机操作通过一个二态Moore机表示。机器可能从空闲状态开始,但在复位时可以跳转到正常状态。实际处理单元(PE)的内部操作更为复杂,取决于图像输入、先验项和归一化因子。为简化起见,这里假设图像和状态的数据大小相同。状态转移代码如下:
STATE2 : begin
//state transition
o_east <= T_e(image,i_south,i_west,i_north); //east out
o_west <= T_w(image, i_east,i_south,i_north);//west out
o_south <= T_s(image, i_east,i_west,i_north);//south out
o_north <= T_n(image, i_east,i_west,i_south);//north out
result <= H(i_east,i_west,i_south,i_north);
//result
end
endcase
end //always
endmodule
2. DP处理器与Viterbi算法
在动态规划(DP)和隐马尔可夫模型(HMM)中
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