26、基于匹配的系统发育树度量方法

基于匹配的系统发育树度量方法

1. 匹配距离的定义与计算

在系统发育树的研究中,我们需要一种有效的方法来衡量两棵树之间的距离。这里介绍一种基于匹配的距离度量方法。

对于两棵二叉叶标记树 (T_1) 和 (T_2),我们构建一个二分图 (B(T_1,T_2)),其中图的顶点分别代表 (T_1) 和 (T_2) 的内部边。对于 (B(T_1,T_2)) 中的每条边 (e = {u, v})((u) 代表 (T_1) 的内部边,(v) 代表 (T_2) 的内部边),我们设置其权重 (W(u, v)) 如下:

首先,对于 (T_1) 和 (T_2) 的每个内部边,我们可以得到一个二分划分。对于每个二分划分,我们可以将其表示为一个向量 (V),如果一个叶子在二分划分的同一侧,向量的对应元素设为 (1),否则设为 (0)。设 (V_u) 和 (V_v) 分别是与 (u) 和 (v) 对应的向量,(\overline{V}) 是 (V) 的补向量(即 (\overline{V} = I - V)),则权重 (W(u, v) = \min{D_H(V_u, V_v), D_H(V_u, \overline{V_v})}),其中 (D_H) 是两个向量之间的汉明距离。

两棵树 (T_1) 和 (T_2) 之间的匹配距离 (D_M(T_1, T_2)) 是二分图 (B(T_1,T_2)) 中最小权重匹配的权重。

最小权重匹配问题可以在立方时间内解决。如果输入权重是整数,并且每个权重的值不大于叶子的数量,通过成本缩放和阻塞流技术,算法的运行时间可以提高到 (O(n^{5/2}\log(n)))。

2. 匹配距离的基本性质

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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