28、构建 Azure 上的全文搜索引擎

构建 Azure 上的全文搜索引擎

在数据存储和处理领域，云存储服务正变得越来越重要。Azure 的表服务提供了高度可扩展和可靠的存储，但它也避开了一些传统关系数据库管理系统（RDBMS）中的常见工具和功能。本文将重点介绍如何在 Azure 存储上构建一个简单的全文搜索（FTS）引擎。

全文搜索概述

Windows Azure 存储本身并不支持开箱即用的全文搜索。但在很多场景下，我们又需要进行全文搜索，比如为网站实现搜索功能。传统的 SQL 查询，如使用 LIKE 操作符进行简单的模式匹配，在处理复杂的搜索需求时会显得力不从心。

用户搜索的术语可能不会一起出现，而且可能会搜索某个术语的变体。例如，数据库中只有 “tax”，但用户可能搜索 “taxes”。同时，简单的 SQL 查询性能也很差，因为数据库需要遍历每一行来查找所需的数据，而且无法像对数字列那样创建索引进行二分查找。

现代的 RDBMS 大多支持全文搜索功能，如 SQL Server 和 MySQL。全文搜索引擎能够识别同一个单词的不同版本，检测相似的短语，并执行基本的布尔逻辑。此外，它们通常还包含基本的排名算法来对搜索结果进行排名。

另一个流行的选择是使用开源的 FTS 项目，如 Lucene，但这些项目通常不能很好地在 Windows Azure 上工作，因为它们使用文件系统作为后端存储，不符合云环境对无状态前端模型的要求。

索引的重要性

索引在全文搜索中起着关键作用。就像书中的索引可以帮助我们快速找到特定的术语一样，数据库中的索引可以让计算机快速定位数据的位置。

在没有索引的情况下，