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RSS订阅原创 PHP 使用 Redis
phpredis 扩展下载地址为: https://github.com/phpredis/phpredis/releases。phpredis 扩展官方地址为 https://github.com/phpredis/phpredis。安装完成后重启 php-fpm 或 apache，查看 phpinfo 信息，就能看到 redis 扩展。PHP 语言访问 Redis 需要先安装 Redis 服务和 PHP Redis 扩展。运行以上 PHP 脚本，输出结果如下。或者输入以下命令来检查。
2023-11-10 16:19:08
215
原创 Java 使用 Redis
JAVA 语言访问 Redis 需要先安装 Redis 服务和 jedis 包。如果你还未安装 JAVA，可以移步我们的 JAVA 开发环境配置。然后通过以下地址下载 jedis 包： jedis 2.9.0。Java 存储/获取 Redis 字符串( String )JAVA 访问 Redis 列表( List )编译运行以上 JAVA 范例，输出结果如下。编译运行以上 JAVA 范例，输出结果如下。编译运行以上 JAVA 范例，输出结果如下。编译运行以上 JAVA 范例，输出结果如下。
2023-11-10 16:13:34
224
原创 Redis 命令 （五）服务器
下面的范例演示客户端如何通过密码验证连接到 Redis 服务，并检测服务是否在运行。Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。以下范例演示了如何获取 redis 服务器的统计信息。下表列出了用于 Redis 连接相关的命令。下表列出了管理 redis 服务相关的命令。
2023-11-10 16:09:20
215
原创 Redis 命令 （四）
下图展示了频道 channel1，以及订阅这个频道的三个客户端 : client2 、 client5 和 client1 之间的关系。它先以 MULTI 开始一个事务， 然后将多个命令入队到事务中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并执行事务中的所有命令。当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端。下表列出了 redis 发布订阅相关的命令。下表列出了 Redis 事务的相关命令。下面的范例演示了发布订阅是如何工作的。
2023-11-10 16:00:36
149
原创 Redis 命令 （三）
假如我们有一个数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数 (不重复元素个数) 为5基数估计 就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
2023-11-03 23:11:49
72
原创 Redis 命令 （二）
上面的范例，我们使用 LPUSH 命令将三个值插入了名为 language 的列表当中。Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 Redis 字符串值。更多命令请参考：https://redis.io/commands。更多命令请参考：https://redis.io/commands。Redis List(列表) 是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到 Redis 列表的头部（左边）或者尾部（右边）Redis 哈希(Hash) 命令。Redis hash 命令。
2023-10-28 22:08:38
60
原创 Redis 命令（一）
下面的范例演示了如何连接到主机为 192.168.1.100，端口为 6379 ，密码为 123456 的 Redis 服务上。如果键被删除成功，命令执行后输出 (integer) 1 ，否则将输出 (integer) 0。我们使用 Redis 服务自带的 redis-cli 客户端来发送命令。下面的范例演示了如何启动 redis 客户端，并发送 ping 命令。最新版的 redis-cli 会有命令提示功能，方便学些。Redis 键相关的命令用于管理 redis 的键。
2023-10-28 22:00:45
74
原创 一分钟理解负载LoadAverage
系统负载（System Load）是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度（进程等待队列的长度）。平均负载（Load Average）是一段时间内系统的平均负载，这个一段时间一般取1分钟、5分钟、15分钟。[Load1，单核][Load2，双核]希望上面的图对大家理解Load Average有帮助，赶快uptime一下，看一下自己系统的负载吧。
2023-10-26 08:58:35
366
原创 1分钟了解Leader-Follower线程模型
（2）假设共N个线程，其中只有1个leading线程（等待任务），x个processing线程（处理），余下有N-1-x个following线程（空闲）此观点不对，一个消息队列，其仍是临界资源，仍需要一把锁来保证互斥，只是锁竞争从leading移到了消息队列上，此时消息队列仅仅只能起到消息缓冲的作用。（4）事件/任务来到时，leading线程会对其进行处理，从而转化为processing状态，处理完成之后，又转变为following。（6）following不干事，就是抢锁，力图成为leading。
2023-10-26 08:54:50
289
原创 二十二、锁支持工具 LockSupport
本节带领大家认识第三个常用的 Java 并发锁工具之。本节先介绍工具类的用途，然后介绍关键的编程方法，最后通过一个编程例子为大家展示工具类的用法。下面我们正式开始介绍吧。
2023-10-26 08:47:47
82
原创 二十一、读写锁 StampedLock
本节带领大家认识第二个常用的 Java 并发锁工具之。本节先简单介绍的基本概念，然后介绍关键的编程方法，最后通过一个编程例子为大家展示工具类的用法。
2023-10-26 08:45:33
55
原创 二十、可重入读写锁 ReentrantReadWrite
从本节开始，我们学习新一章内容 —— 并发锁。在 “Java 并发原理教程” 中，介绍了锁相关概念和原理知识，本章各小节内容不再过多解释概念，重点为大家介绍具体锁工具的 API 和使用方法。本节带领大家认识第一个常用的 Java 并发锁工具之。本节先简单介绍的基本概念，然后介绍关键的编程方法，最后通过一个编程例子为大家展示工具类的用法。下面我们正式开始介绍吧。
2023-10-26 08:40:52
67
原创 这才是真正的分布式锁
Chubby系统提供粗粒度的分布式锁服务，Chubby的使用者不需要关注复杂的同步协议，而是通过已经封装好的客户端直接调用Chubby的锁服务，就可以保证数据操作的一致性。Chubby具有广泛的应用场景，例如：（1）GFS选主服务器；（2）BigTable中的表锁；
2023-10-25 22:06:14
64
原创 一分钟实现分布式锁
分布式环境下，多台机器上多个进程对一个数据进行操作，如果不做互斥，就有可能出现“余额扣成负数”，或者“商品超卖”的情况，如何实现简易分布式锁，对分布式环境下的临界资源做互斥，是今天将要讨论的话题。原理：多个访问方对同一个资源进行操作，需要进行互斥，通常是利用一个这些访问方同时能够访问到的lock来实施互斥的。（2）只有一个进程会抢到这个锁，即只有一个进程对缓存set key=123能够成功，不成功的进程下次再来抢。（1）多台机器上多个进程对这个锁进行争抢，例如在缓存上同时进行set key=123操作。
2023-10-25 21:55:56
55
原创 从IDC到云端架构迁移之路
通常有两种方案，一种是自顶向下的迁移，一种是自底向上的迁移，这两种方案在58到家和58同城分别实行过，都是可行的，方案有类似的地方，也有很多细节不一样，因为时间关系展开说一种，在58到家实施过的“自顶向下”的机房迁移方案，整个过程是平滑的，逐步迁移的，可回滚的，对业务无影响的。充分的测试完一个业务的站点层和服务层之后，为了求稳，先切1%的流量到新机房，观察新机房的站点与服务有没有异常，没有问题的话，再5%，10%，20%，50%，100%的逐步放量，直至第一波蚂蚁搬完家。多机房架构是什么样的架构呢？
2023-10-25 21:50:52
138
原创 二、Redis 配置
Redis swap 文件分成了很多的 page，一个对象可以保存在多个 page 上面，但一个 page 上不能被多个对象共享，VM 机制将数据分页存放，由 Redis 将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中。Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key。Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
2023-10-23 11:03:03
80
原创 一、Redis 基础教程
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用Redis 不仅支持 key-value 类型的数据，还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。
2023-10-23 10:46:09
57
原创 十九、ForkJoin 应用示例
首先做了 (0,3)~(3,6)，之后对 (0,3) 做了 (0,1), (1,3) 的拆分，对 (3,6) 做了 (3,4), (4,6)其底层使用多线程的方式处理任务，涉及到线程上下文的切换，当数据量不大的时候使用串行会比使用多线程快。上面代码注释已经很清楚了，我们观察下面的代码，看看任务是怎么切分的，以及子任务的结果是怎么做汇总的。当待处理的数据集的每一部分的数据处理逻辑基本一致，且可以很好拆分成小的数据集进行处理时，使用。本节先描述待实现的案例内容，接着做编码实现，然后总结使用过程中的注意事项。
2023-10-23 10:33:21
118
原创 十八、ForkJoin 并发框架介绍
框架的基本思想是将一个大任务拆分成多个处理逻辑相同的子任务，最后将这些子任务的结果再汇总起来，从而得到大任务的结果。即在任务处理时，先进行任务切分，然后进行切分后的各子任务的计算，最后做结果合并。一般我们只需要根据实际情况，选择继承上面的两个子类之一，然后实现自己的逻辑就可以了。并发框架实现一个综合例子，让大家从整体概念、接口实现、应用有一个较全面的了解。并发框架的整个体系结构，接着介绍各部分中的核心接口和实现类，下一节中使用。整体结构已经了解了，接着我们继续了解各部分的核心接口和实现类。
2023-10-23 10:30:59
53
原创 十七、Executor 应用示例
我们可以通过手工创建线程做逻辑单元的执行，但是当存在大量的需要执行的逻辑单元也是这样处理，就会出现很多麻烦的事情，且效率非常低下。手工创建线程并做线程管理，需要我们实现很多与业务无关的控制代码，另外手工不停的创建线程并做线程销毁，会浪费很多系统资源。我们在实际项目中，常常通过使用 java 提供好的非常好用的线程框架 Executor 进行任务执行操作。本节先描述待实现的案例内容，接着做编码实现，然后总结使用过程中的注意事项。上面代码注释已经很清楚了，我们观察下面的代码，看看任务代码。
2023-10-22 20:49:34
57
原创 十六、Executor 并发框架介绍
并行框架对工作单元、以及工作单元的执行做了高度抽象，形成了一整套完整模型。并发框架实现一个综合例子，让大家从整体概念、接口实现、应用有一个较全面的了解。任务的执行机制，即如何组织任务的提交、如何管理提交的任务、如何组织多个线程执行。并发框架的整个体系结构，接着介绍各部分中的核心接口和实现类，下一节中使用。对任务执行结果的抽象，即如何跟踪任务执行状态，如何获取任务执行结果。整体结构已经了解了，接着我们继续了解各部分的核心接口和实现类。的唯一实现类，其职责是提供方便地构建带有返回结果的任务。
2023-10-22 20:08:05
52
原创 十五、阻塞队列 BlockingQueue
我们举一个生活中汽车排队加油的例子说明：每一个加油站台就是一个阻塞队列，汽车依次排队进入，先进入的先出站。当站台满了后继车辆就需要排队等待，当前面的汽车加好油离开（出队）后，后面的汽车进入（入队）开始加油。首先作为一个队列，可以适用于任何需要队列数据结构的场合，其次其具有阻塞操作的特征，可用于线程间协同操作的场合。在计算机中，队列具有先入先出的特征，不允许插队的情况出现。等，这些实现类之间主要区别体现在存储结构或元素操作上，但入队和出队操作却是类似的。工具类的使用场合，然后通过简单的编码实现此场景。
2023-10-22 20:04:37
46
原创 如何快速实现高并发短文检索
普及：DAT是double array trie的缩写，是trie树的一个变体优化数据结构，它在保证trie树检索效率的前提下，能大大减少内存的使用，经常用来解决检索，信息过滤等问题。查询的步骤为：对查询词进行分词，对分词进行hash，直接查询hash表格，获取doc_id的list，然后多个词进行合并。龙哥：没错，每个分词遍历一次trie树，可以得到doc_id的list，多个分词得到的list合并，就是最终的结果。龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速。
2023-10-19 09:31:52
60
原创 58同城推荐系统架构设计与实现
答案是通过策略和配置。分流服务，它是推荐系统中一个非常有特色也非常重要的一个服务，它的作用是将上游过来的请求，按照不同的策略，以不同的比例，分流到不同的推荐算法实验平台（也就是下游的推荐内核）中去。该服务的实现要点是：实现一个通用的服务框架，让算法人员能够快速的生成module服务，并将自己的需求在module中实现，且能够在算法实验平台方便的进行module服务的调用。推荐内核，是各类线上推荐算法实施的核心，它其实只是一个通用的实验平台容器，每个推荐服务内部可能跑的是不同类型的推荐算法。
2023-10-19 09:28:21
196
原创 微信为啥这么省流量？
答：本地数据不能直接使用的原因是，不确定数据是否最新，拉取服务器时间戳与本地时间戳进行比对，如果本地是最新的数据，就能避免重新拉取。故，对于微信，登录时只需要拉取好友列表（id+name）与群组列表（id+name）即可，而其他数据，等用户真正点击和使用时再拉取即可，这样就可以大大减少拉取流量。（2）“服务端”收到客户端上传的时间戳，与最新时间戳对比，找出差异，假设有10个好友的信息发生了变化，服务端可以直接将有差异的10个好友的数据返回。答：不能直接复用客户端本地的数据，因为不能确保本地的数据是最新的。
2023-10-19 09:19:18
58
原创 十四、写时复制的CopyOnWriteArrayList
因为采用了写时复制的实现原理，当存在大量写的时候，内存中会频繁复制原有数据的副本，如果原有数据集很大，则很容易造成内存飙升甚至内存异常。我们举一个 IP 黑名单判定的例子：当应用接入外部请求后，为了防范风险，一般会对请求做一些特征判定，如对请求 IP 是否合法的判定就是一种。顾名思义，就是 “写数据的时候先拷贝一份副本，在副本上写数据”。方式，可以做到读操作不用加锁，而只对写操作加锁，且可以很方便地反馈写后的结果给到读操作。工具类的使用场合，然后通过简单的编码实现此场景。观察结果，和我们的预期一致。
2023-10-19 09:15:21
77
原创 十三、线程安全的 ConcurrentHashMap
此场合下统计结果是多个键值对，键是单词，值是字母出现的总次数，采用。如果 key 对应的当前值是 oldValue，则替换为 newValue，返回 true。，是仅仅因为其安全，相比全局加锁的方式而且很高效，还有很多已经提供好的简便方法，不用我们自己再另行实现。如果 key 对应的值是 value，则移除 K-V，返回 true。翻译过来是并发的意思，字面理解它的作用就是提供并发情况下的。工具类的使用场合并通过简单的编码实现此场景，最后介绍。的升级，采用了分段加锁而非全局加锁的策略，增强了。
2023-10-19 09:11:30
61
原创 互联网智能广告系统简易流程与架构
既然bid*CTR是所有广告综合打分的依据，且 出价bid又是广告主事先设定好的，那么实际上，广告排序问题的核心又转向了广告CTR的预测， CTR预测是推荐系统、广告系统、搜索系统里非常重要的一部分，是一个工程，算法，业务三方结合的问题，本文就不展开讨论了。展示了广告后，展现端js会上报广告 展示日志，有部分用户点击了广告，服务端会记录 点击日志，这些日志可以作为广告算法实施的数据源，同时，他们经过统计分析之后，会被展示给广告主，让他们能够看到自己广告的展示信息，点击信息。
2023-10-18 20:51:21
273
原创 十二、交换者 Exchanger
我们举一个生活中的例子说明：快递员为客户派送物品，客户要求订单采用货到付款的方式进行支付。在这个例子中，快递员交换出去的是货物收到的是款项，而客户正好相反。允许设置交换等待的超时时间，当时间过后还未交换到需要的对方数据，则不再等待，继续后继逻辑执行。表示 “交换者”，此工具类提供了两个线程在某个时间点彼此交换信息的功能。工具类表达的概念和最基本用法，接着通过一个生活中的例子为大家解释。工具类的使用场合，然后通过简单的编码实现此场景，最后带领大家熟悉。方法，除过上面代码中使用的方法之外，其还对进行了重载。
2023-10-18 20:33:59
65
原创 十一、移相器 Phaser
适合用于具有多阶段处理的任务，在每个阶段有多个线程并行处理的场景。这样描述很抽象，我们举一个生活中的例子：有一个开发小组总共 4 个人，约定一起去旅游。这个工具类相对而言比较复杂，大家不要着急，结合后面的案例仔细体会。上述代码在注册好需要同步控制的所有线程之后，开启了每一个线程（每位同事）的处理。是不是又强大又抽象，没关系，我们通过一张图可以直白了解其提供的逻辑模型。工具类表达的概念和最基本用法，接着通过一个生活中的例子为大家解释。工具类的使用场合，然后通过简单的编码实现此场景，最后带领大家熟悉。
2023-10-18 20:31:13
281
原创 十、循环栅栏 CyclicBarrier
工具类允许一组线程相互等待，直到所有线程都到达一个公共的屏障点，然后这些线程一起继续执行后继逻辑。之所以称之为 “循环”，是因为在所有线程都释放了对这个屏障的使用后，这个屏障还可以重新使用。这样描述很抽象，我们还是举一个生活中的例子说明：某学习班总共 5 位同学，约定周末一起乘坐大巴出游，约定了共同的集合地点，雇佣了 1 位司机。除过上面代码中使用的最基本的 await () 方法之外，还有下面几个方法大家可以了解一下。工具类的表达的概念和最基本用法，接着通过一个生活中的例子为大家解释。
2023-10-16 09:17:53
102
原创 九、同步计数器 CountDownLatch
工具类从字面理解为 “倒计数锁”，其内部使用一个计数器进行实现，计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己的任务后，计数器的值就会减一。当计数器的值为 0 时，表示所有的线程都已经完成了任务，然后在。比如我们制作一张复杂报表，报表的各部分可以安排对应的一个线程进行计算，只有当所有线程都执行完毕后，再由最终的报表输出线程进行报表文件生成。工具类表达的概念和最基本用法，接着通过一个生活中的例子为大家解释。工具类的使用场合，然后通过简单的编码实现此场景，最后带领大家熟悉。提供的多线程共同协作的模型。
2023-10-16 09:13:09
100
原创 八、计数信号量 Semaphore
当某个时刻有乘客需要使用闸机过站时，首先他需要找到一台没有人使用的闸机，现实中他通过眼睛观察即可知道，在我们程序里面就是需要观察信号量，看能不能申请到代表可用闸机的信号量，如果能则表示有空闲闸机 （资源） 可用，否则需要等待其他乘客使用完毕 （信号量释放）后再使用。上图中的乘客就类比是我们程序里面的各类线程，闸机就类比是一类线程需要使用的资源，而信号量就是某一时刻可用的闸机数量。工具最常用的场合说明，然后通过简单的编码实现文中提到的生活案例，让大家有一个理性的认识，之后带领大家熟悉。
2023-10-16 09:08:58
84
原创 七、本章小结
每一个工具类介绍了基本的用法，并且搭配了编程案例。在介绍每一类工具类时，没有过多地做彼此之间的对比，为了大家有一个更深刻的认识，下面总结这些工具类之间的应用差异。JDK 提供了这么多原子操作工具类，且这些工具类在功能上或多或少有重叠，我们该怎么加以选择使用呢？至此本章介绍完毕了，希望大家能反复琢磨，反复练习，争取早日掌握，早日体会到这些工具类带来的便捷。通过前面几个小节的学习，相信大家已经掌握了不少知识和技巧，本节我们一起做一个回顾总结。本章总共 4 个小节，介绍了 4 个典型的原子操作类，分别是。
2023-10-14 22:58:26
59
原创 六、原子操作之LongAccumulator
一些简单的累加计算可以直接使用我们之前课程中介绍的工具类，但是当运行规则比较复杂或者 JDK 没有提供对应的工具类时，可以考虑。对象表示统计结果，然后创建了 30 个商场入口检测设备模拟检测识别，接下来每个检测设备如何动作呢，看下面的代码。还能自定义计算规则，比如做乘法运行，或其他任何你想要的计算规则。这样描述是不是有点抽象，别着急，看下面的图示。工具类实现上一节中的生活实例，为了简化叙述，本节我们只统计男性客户总数量。工具类最常用的场合说明，然后通过简单的编码实现一个实际案例，最后带领大家熟悉。
2023-10-14 22:51:55
192
原创 五、原子操作之DoubleAdder
工具类采用了 “分头计算最后汇总” 的思路，避免每一次（细粒度）操作的并发控制，提高了并发的性能。所谓细粒度的同步控制，指的是对待同步控制对象的每一次操作都需要加以控制，这样描述是不是有点抽象，别着急，看下面的图示。在统计过程中，每一个线程只需要累加自己的那份统计结果，所以不需要做同步控制，只要在最后进行汇总统计结果时做同步控制进行汇总即可。工具类最常用的场合说明，然后通过简单的编码实现一个实际案例，让大家有一个理性的认识，最后带领大家熟悉。，用法大同小异，希望大家在日常研发中多比较多总结，早日掌握之。
2023-10-14 22:47:24
152
原创 四、原子操作之 AtomicReference
引用就是为对象另起一个名字，引用对象本身指向被引用对象，对引用对象的操作都会反映到被引用对象上。包中还提供了更多更细场景的原子操作类，此包下的大部分工具类都是基于 CAS 原理实现，正因为如此，有很多相似之处，用法大同小异，希望大家在日常研发中多比较多总结，早日掌握之。工具类实现生活中汽车牌照竞拍的例子：假设总共有 10 位客户参与竞拍，每位客户只有一次竞拍机会，竞拍是资格竞拍不以竞拍价格为目的。则是对普通的对象引用的封装，可将多个变量作为一个整体对象，操控多个属性的原子性的并发类。
2023-10-13 10:25:21
699
原创 三、原子操作之AtomicInteger
在 java 中，当我们在多线程情况下，对一个整型变量做加减操作时，如果不加任何的多线程并发控制，大概率会出现线程安全问题，也就是说当多线程同时操作一个整型变量的增减时，会出现运算结果错误的问题。第 1 个方法是先获取值，之后再对原值做增 1 操作，注意获取的值是变更之前的值。在这个包下面，还有很多类似的工具类，也是对基本类型原子操作的封装，如。大家记住，在多线程并发下，所有不是原子性的操作但需要保证原子性时，都需要进行原子操作处理，否则会出现线程安全问题。所谓原子操作，就是一个独立且不可分割的操作。
2023-10-13 10:19:27
302
原创 二、操作系统的并发
为了避免长时间的线程等待，我们一方面提升硬件指标（如多级高速缓存的诞生，这里不做讨论），另一方面引入了并发概念，充分的利用处理器（CPU）的每一个核，减少 CPU 资源等待的时间，以达到最高的处理性能。官方定义: 线程是操作系统能够进行资源调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位，每个线程执行的都是进程代码的某个片段，特定的线程总是在执行特定的任务。我们首先来看看，三者之间的关系，从图中可以看到，操作系统是包含多个进程的容器，而每个进程又是容纳多个线程的容器。并发：穿插执行，减少等待。
2023-10-12 17:52:55
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