jysf98746的博客

注意，采用ARIMA模型预测时序数据，必须是稳定的，如果不稳定的数据，是无法捕捉到规律的。判断方法：稳定的数据是没有趋势没有周期性的，均值在时间轴上拥有常量的振幅，方差在时间轴上趋于同一个稳定的值。全称自回归移动平均模型，也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 预测的模型。定义：一个时间序列的随机变量是稳定的，当且仅当其所有统计特征都是独立于时间的（关于时间的常量）。要求时序数据是稳定的，或者通过差分化后是稳定的。

我开始以为就是一个升级版的“小爱同学”，“小度小度”，“天猫精灵”啥的，但是深入的把玩了一会之后，我发现它们甚至都不是一个维度的产物。但是我突然又意识到：万一它说不是 JDK 的线程池呢，万一它说的是 tomcat 的那一类线程池呢？这个地方是错误的，应该是先用核心线程池，再用队列，最后才用最大线程数。这我就放心了，别给我玩得时空伴随了，绿码给我搞黄了，得不偿失。其实我在注册的时候就在想，我要问一个非常重要的问题，就是它。好，可以的，算法肯定你强项，我不问了行了吧。