leetcode每日一题--208. 实现 Trie (前缀树)

题目描述（题目链接）

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false。

求解思路

前缀树/字典树定义

主要考察的是前缀树的数据结构设计：

• children数组：用长度为26的数组，分别对应的是a、b、c…z字母对应的子节点。（这里我刚开始是选择的ch和arraylist分别存储节点的字母和子节点。看了题解，这样设计在insert和search时可直接查询到当前字母是否存在，复杂度为O（1），绝绝子！是我蠢了蠢了蠢了）
• isend布尔变量：用isend标记该节点是否是一个单词的最后一个字母。

代码

class Trie {
    Trie[] children;
    boolean isend;
    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        this.isend = false;     //初始赋为false
        children = new Trie[26];    //长度都为26
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        Trie tr = this;
        for(int i=0;i<word.length();i++){
            int ch = word.charAt(i)-'a';
            if(tr.children[ch]==null) tr.children[ch] = new Trie();   //没有就创建一个，有就不用了
            tr = tr.children[ch];   //指向下一个结点
        }
        tr.isend = true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        int i = 0;
        Trie tr = this;
        for(;i<word.length();i++){
            int ch = word.charAt(i)-'a';
            if(tr.children[ch]==null) return false;   //没有，直接返回false
            tr = tr.children[ch];    //指向下一个结点
        }
        if(tr.isend) return true;    //要判断一下是否是一个单词的最后一个字母
        else return false;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {   //跟search差不多
        int i = 0;
        Trie tr = this;
        for(;i<prefix.length();i++){
            int ch = prefix.charAt(i)-'a';
            if(tr.children[ch]==null) return false;
            tr = tr.children[ch];
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */