Apache Paimon（原Flink Table Store）的主键表采用LSM（Log-Structured Merge-Tree）结构存储数据，其数据合并（Compaction）机制是保证查询

一、LSM结构与数据合并背景

LSM写流程
数据先写入内存的MemTable，达到阈值后刷盘成不可变的SSTable文件。
合并必要性
多次写入会产生多个SSTable，导致查询时需要合并多个文件（影响性能），且冗余数据占用存储空间。

二、合并触发条件

       Paimon通过以下条件触发合并，源码中对应CompactManager类（路径：paimon-core/src/main/java/org/apache/paimon/compact/CompactManager.java）：

1. 自动触发条件

 SSTable数量阈值
当某层（Level）的SSTable数量超过compaction.max.file-num（默认50）时触发合并。

// CompactManager.java
public boolean shouldWaitCompaction() {
  return currentFileCount() > maxFileNum;
}

写入检查点（Checkpoint）
在Flink的检查点机制中，Paimon会调用snapshotState()方法，触发异步合并。

// AbstractFileStoreWriteOperator.java
public void snapshotState(StateSnapshotContext context) throws Exception {
  compactManager.tr