一键掌握Scrapy爬取音悦台MV榜单的核心技巧,让数据抓取如此简单!
1 初识音悦台:一个宝藏MV网站
在开始爬虫之旅前,先简单了解一下我们的目标——音悦台。音悦台创立于2009年,是一家专注于高清MV在线欣赏与传播的音乐分享平台。它跟紧新歌发片速度,通过筛选网友提供的内容,第一时间为用户呈现MV作品。
音悦台不仅是MV观看平台,还是广大的MV爱好者的社交网络平台。用户可以在音悦台建设"我的家",把自己的最爱MV、悦单秀给大家,以找到志趣相投的悦友。
音悦台的特点:
- 全面:囊括了内地、港台、欧美、韩语、日语等MV,同时还按艺人、流派、标签等分门别类
- 高清:所有上传MV均有高清要求,并经由音悦台MV编辑审核方可通过
- 快速:更新速度极快,无论是MV首推还是各种饭拍视频都是在第一时间上传
对于我们爬虫项目来说,音悦台页面结构清晰,数据获取方便,是一个非常不错的练习对象。
2 Scrapy框架简介:为什么选择它?
Scrapy是一个为爬取网站数据、提取结构化数据而设计的应用程序框架。通常我们可以很简单地通过Scrapy框架实现一个爬虫,抓取指定网站的内容或图片。
Scrapy的优势:
- 轻量级、简单轻巧,使用起来非常方便
- 内置大量扩展功能,如异步处理、自动重试等
- 具有完整的数据处理管道
- 丰富的中间件支持
Scrapy架构图(此图来源于网络)让我们了解一下Scrapy的核心组件:
- Scrapy Engine(引擎):负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通信,信号和数据传递等。
- Scheduler(调度器):它负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列和入队,当引擎需要时交还给引擎。
- Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses(响应)交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理。
- Spider(爬虫):它负责处理所有的Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。
- Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。
3 目标分析:我们要爬取什么?
本次实战的目标是爬取音悦台的MV榜单数据。音悦台的MV榜单分为多个地区,包括内地、港台、欧美、韩国和日本。
榜单区域分析:
通过对音悦台网站的分析,可以发现不同区域的榜单通过URL中的area参数区分:
- ML:内地
- HT:港台
- US:欧美
- KR:韩国
- JP:日本
以内地榜为例,榜单页面的URL为:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML。
数据提取目标:
对于每个MV,我们希望获取以下信息:
- MV排名
- MV名称
- 歌手姓名
- 评分信息
- 发布时间
- MV链接
页面结构分析:
通过分析音悦台榜单页面的源代码,可以发现所有MV数据都在<li class="vitem J_li_toggl

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