那个曾经让追星族疯狂的音悦台,如今成了爬虫学习的最佳练习场。只需几行代码,你就能把最新最热的MV榜单全部搬回家。
一、前期准备:装备你的爬虫工具箱
1.1 环境搭建
首先,我们需要安装Scrapy框架。打开终端(命令提示符),输入以下命令:
pip install scrapy
如果你是Windows用户,可能还需要安装额外的支持库:
pip install pypiwin32
验证安装是否成功,可以输入scrapy version,如果显示版本号,恭喜你,环境配置成功了!
1.2 创建Scrapy项目
使用Scrapy的第一步是创建项目。就像盖房子需要先打地基一样,我们在目标目录下执行:
scrapy startproject yinyuetai
cd yinyuetai
scrapy genspider mvchart vchart.yinyuetai.com
这几行代码创建了一个名为"yinyuetai"的项目,并在其中生成了一个爬虫文件,命名为"mvchart"。
看到终端输出一堆文件路径,别慌,这是Scrapy为我们创建的项目结构。我们来了解一下关键部分:
items.py:定义我们要爬取的数据模型middlewares.py:存放各种中间件文件pipelines.py:数据处理管道,用于存储数据settings.py:爬虫的配置信息spiders目录:存放爬虫文件的地方
1.3 基础配置
在开始编写爬虫前,我们需要调整一下设置,让爬虫能顺利工作。修改settings.py文件:
# 遵守robots.txt规则?暂时先关闭
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 设置日志级别,只显示错误信息
LOG_LEVEL = 'ERROR'
# 添加请求头,伪装成浏览器
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.116 Safari/537.36',
}
这些设置能帮助我们降低被网站反爬机制拦截的风险。
二、音悦台网站分析:找到数据的藏身之处
2.1 分析目标网站
音悦台的MV榜单页面主要有5个分类:内地、港台、欧美、韩国和日本。以内地榜为例,其URL格式为:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML&page=1
仔细观察,你会发现不同分类的URL中area参数不同:
- 内地:ML
- 港台:HT
- 欧美:US
- 韩国:KR
- 日本:JP
而page参数则控制页码,通常每页显示20条MV信息。

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