Python爬虫基础教程(67)Python Scrapy爬虫框架实战:获取音悦台榜单之代码分析:Scrapy爬虫秘籍:一键收割音悦台MV榜单,让你的歌单不再低调!

那个曾经让追星族疯狂的音悦台,如今成了爬虫学习的最佳练习场。只需几行代码,你就能把最新最热的MV榜单全部搬回家。

一、前期准备:装备你的爬虫工具箱

1.1 环境搭建

首先,我们需要安装Scrapy框架。打开终端(命令提示符),输入以下命令:

pip install scrapy

如果你是Windows用户,可能还需要安装额外的支持库:

pip install pypiwin32

验证安装是否成功,可以输入scrapy version,如果显示版本号,恭喜你,环境配置成功了!

1.2 创建Scrapy项目

使用Scrapy的第一步是创建项目。就像盖房子需要先打地基一样,我们在目标目录下执行:

scrapy startproject yinyuetai
cd yinyuetai
scrapy genspider mvchart vchart.yinyuetai.com

这几行代码创建了一个名为"yinyuetai"的项目,并在其中生成了一个爬虫文件,命名为"mvchart"。

看到终端输出一堆文件路径,别慌,这是Scrapy为我们创建的项目结构。我们来了解一下关键部分:

  • items.py:定义我们要爬取的数据模型
  • middlewares.py:存放各种中间件文件
  • pipelines.py:数据处理管道,用于存储数据
  • settings.py:爬虫的配置信息
  • spiders目录:存放爬虫文件的地方

1.3 基础配置

在开始编写爬虫前,我们需要调整一下设置,让爬虫能顺利工作。修改settings.py文件:

# 遵守robots.txt规则?暂时先关闭
ROBOTSTXT_OBEY = False

# 设置日志级别,只显示错误信息
LOG_LEVEL = 'ERROR'

# 添加请求头,伪装成浏览器
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.116 Safari/537.36',
}

这些设置能帮助我们降低被网站反爬机制拦截的风险。

二、音悦台网站分析:找到数据的藏身之处

2.1 分析目标网站

音悦台的MV榜单页面主要有5个分类:内地、港台、欧美、韩国和日本。以内地榜为例,其URL格式为:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends?area=ML&page=1

仔细观察,你会发现不同分类的URL中area参数不同:

  • 内地:ML
  • 港台:HT
  • 欧美:US
  • 韩国:KR
  • 日本:JP

page参数则控制页码,通常每页显示20条MV信息。

2.2 定位数据位置

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