Python爬虫基础教程（57）Python Scrapy爬虫框架实战：获取起点小说信息之目标分析：Python爬虫实战：Scrapy框架轻松爬取起点小说，入门到精通！

无需手动翻页，Scrapy框架让爬虫自动抓取起点小说万本数据

在这个信息爆炸的时代，网络上有无数我们想要获取的数据，比如——小说信息。作为一名Python爱好者，今天就来带你用Scrapy框架轻松爬取起点小说信息，再也不用手动整理小说数据了！

为什么要选择Scrapy框架？

传统爬虫工具如Requests+BeautifulSoup虽然简单易用，但需要手动处理请求调度、并发管理和异常处理，对于大规模数据采集显得力不从心。

Scrapy则提供了一个完整的爬虫工作流管理，基于Twisted异步引擎实现高并发请求，配合中间件机制轻松应对各种反爬措施。

简单来说，Scrapy就像一家高效运营的餐厅：

• 引擎 = 前厅经理（协调各部门）
• 调度器 = 排号系统（管理请求顺序）
• 下载器 = 采购员（获取网页内容）
• 爬虫 = 厨师（解析数据）
• Pipeline = 服务员（数据存储）

根据2025年电商爬取案例显示，Scrapy每日可稳定处理2.1亿条数据，分布式部署后性能还能再提升300%，绝对是工业级爬虫的首选框架。

爬取目标分析：起点小说热销榜

本次实战目标是爬取起点中文网小说热销榜的数据（网址为https://www.qidian.com/rank/hotsales?style=1&page=1）。

要提取的小说信息包括：

• 小说名称
• 作者
• 类型
• 形式（连载/完本）

页面结构分析：

通过Chrome浏览器的"开发者工具"分析页面HTML代码，可以发现：

• 每部小说都包裹在<div class="book-mid-info">元素中
• 小说名称位于：div(class="book-mid-info")→h4→a→文本
• 作者位于：div(class="book-mid-info")→p（第1个）→a（第1个）→文本
• 类型位于：div(class="book-mid-info")→p（第1个）→a（第2个）→文本
• 形式位于：div(class="book-mid-info")→p（第1个）→span→文本

对应的XPath表达式：

• 小说名称：div[@class="book-mid-info"]/h4/a/text()
• 作者：div[@class="book-mid-info"]/p[1]/a[1]/text()
• 类型：div[@class="