MySQL基础教程（二十六）MySQL之索引：硬核揭秘MySQL索引，让你的数据库查询快得飞起！

MySQL索引是数据库高性能查询的基石，本质上是一种有序数据结构，通过避免全表扫描来极大提升查询效率。现代MySQL默认采用B+树作为索引结构，其多叉树特性使千万级数据查询仅需3-4次磁盘IO。

索引类型精要

聚簇索引（InnoDB）将数据存储与索引绑定，叶节点直接包含行数据
二级索引需回表查询，叶节点存储主键值而非数据本身

实战示例演示

-- 创建测试表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_username (username),
    INDEX idx_email_created (email, created_at)
);

-- 分析查询性能
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'mysql_fan';

复合索引遵循最左前缀原则，索引列(email, created_at)可支持：

• WHERE email = 'x@example.com'
• WHERE email = 'x@example.com' AND created_at > '2023-01-01'

但无法支持单独对created_at的查询。

索引优化建议

1. 优先为WHERE/JOIN/ORDER BY字段建索引
2. 避免过度索引——每个索引增加写操作开销
3. 使用覆盖索引减少回表查询
4. 定期分析慢查询日志优化索引策略

恰当使用索引可使查询速度提升百倍以上，但需注意索引不是万能的，数据量较小时全表扫描可能更快，且索引会增加插入/更新开销。掌握索引艺术是数据库性能优化的关键一步！