Java基础教程（194）函数式编程之Stream使用flatMap：解密Java Stream的flatMap：一键搞定多维数据扁平化

最新推荐文章于 2025-11-24 21:21:07 发布

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在Java函数式编程中，flatMap不仅是语法糖，更是处理多维数据的利器，它将嵌套结构化为流畅操作，让复杂数据转换变得优雅而高效。

flatMap核心机制：flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)接收一个返回Stream的函数，自动将内部所有流"展开"并连接成单一流。

// 示例1：拆分字符串并去重
List<String> sentences = Arrays.asList("Hello world", "Java Stream");
List<String> words = sentences.stream()
    .flatMap(sentence -> Arrays.stream(sentence.split(" ")))
    .distinct()
    .collect(Collectors.toList());
// 结果: ["Hello", "world", "Java", "Stream"]

实战应用：处理嵌套数据结构时，flatMap展现出巨大价值。比如从订单列表中提取所有商品：

// 示例2：提取所有订单中的商品
class Order {
    private List<Product> products;
    // getters
}

orders.stream()
    .flatMap(order -> order.getProducts().stream())
    .collect(Collectors.toList());

flatMap使开发者能够避免嵌套循环，以声明式风格处理复杂数据转换，大大提升代码的可读性和维护性，是现代Java编程中不可或缺的工具。