Java基础教程（193）函数式编程之Stream合并：Java Stream合并终极指南：解锁高效数据处理的密钥

在Java开发中，Stream API的强大功能彻底改变了集合数据处理方式。其中合并操作是常见需求，掌握不同合并方法能显著提升代码质量。

1. 使用concat()简单合并

Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(4, 5, 6);
Stream<Integer> merged = Stream.concat(stream1, stream2);
merged.forEach(System.out::print); // 输出：123456

2. 使用flatMap()扁平化合并

List<List<Integer>> listOfLists = Arrays.asList(
    Arrays.asList(1, 2),
    Arrays.asList(3, 4),
    Arrays.asList(5, 6)
);

List<Integer> flattened = listOfLists.stream()
    .flatMap(Collection::stream)
    .collect(Collectors.toList());
// 结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3. 使用reduce()归约合并

List<String> letters = Arrays.asList("J", "a", "v", "a");
String result = letters.stream()
    .reduce("", (partial, element) -> partial + element);
// 结果："Java"

性能对比与选择建议

• concat()：适合已知有限流的简单合并
• flatMap()：适合嵌套结构的扁平化处理
• reduce()：适合需要自定义聚合逻辑的场景

根据数据规模和业务需求选择合适方法，能让代码既简洁又高效。掌握这些合并技巧，将使你的Stream处理能力更上一层楼。