Python基础教程（二十九）类和实例：解密Python面向对象编程的基因密码

在Python的宇宙中，类是创造万物的DNA，实例则是具象化的生命体。理解二者的互动机制，是掌握Python面向对象编程的核心密钥。

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类的本质：对象工厂与命名空间

class Robot:
    species = "Artificial"  # 类属性
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name  # 实例属性

# 实例化过程
r2d2 = Robot("R2-D2")

• 类属性：被所有实例共享（如species）
• 实例属性：每个对象独立存储（如name）
• self机制：隐式传递当前实例引用

实例化黑盒：从类到对象的诞生

1. __new__阶段：分配内存创建原始对象（通常不重写）
2. __init__阶段：初始化实例属性（构造器）
3. 绑定方法：类函数转化为实例方法，自动绑定self

>>> r2d2.speak = lambda: "Beep!"
>>> r2d2.speak()  # 动态绑定
'Beep!'

继承体系：MRO与多继承迷宫

graph LR
    A[object] --> B[Animal]
    A --> C[Machine]
    B --> D[Robot]
    C --> D

• MRO算法：D.__mro__ = (D, B, C, A)
• super()动态解析：按MRO链调用父类方法
• 混入类(Mixin)：通过多继承实现功能组合

魔法方法：对象行为的基因编辑

方法	触发场景	典型应用
__getattribute__	属性访问时	实现属性代理
__call__	实例被调用时	创建可调用对象
__slots__	类定义中声明	优化内存占用

当修改类属性时，所有现存实例立即"感应"变化——这种动态绑定机制，正是Python面向对象设计的灵魂所在。下个问题：Python如何通过描述符(Descriptor)实现属性托管？这背后隐藏着怎样的元编程哲学？