Python基础教程（二十八）面向对象编程：基因重组：Python面向对象编程的颠覆性设计哲学

Python的OOP不是语法糖衣，而是用动态基因重构软件工程的革命。其"鸭子类型"与"协议优先"理念，彻底解构了传统类继承的枷锁。

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核心基因：动态绑定与协议优先

class Neuron:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    
    # 运算符重载实现对象协议
    def __add__(self, other):
        return Neuron(self.value + other.value)

n1 = Neuron(0.6)
n2 = Neuron(0.4)
print((n1 + n2).value)  # 输出1.0：对象支持原生运算

• 鸭子类型：只要实现__add__方法即视为"可加对象"
• 协议驱动：__iter__/__next__定义可迭代对象，无需显式接口声明

继承革命：C3算法与MRO

graph LR
    D[类D] --> B[类B]
    D --> C[类C]
    B --> A[类A]
    C --> A

当调用D.method()时，Python按MRO顺序(D, B, C, A)搜索方法，避免经典菱形继承的二义性。super()基于MRO实现精准父类调用。

元编程核弹：元类与描述符

1. 描述符协议（__get__/__set__）

class Field:  # ORM字段描述符
    def __set__(self, instance, value):
        instance.__dict__[self.name] = validate(value)

1. 元类控制类创建

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        attrs['registry'] = {}  # 自动注入类属性
        return super().__new__(cls, name, bases, attrs)

class Model(metaclass=Meta): 
    pass  # 所有子类自带registry字典

性能利器：__slots__内存革命

class Vector:
    __slots__ = ('x', 'y')  # 禁用__dict__动态字典
    
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

• 内存占用减少40%-50%
• 属性访问速度提升20%
• 代价：无法动态添加新属性

灵魂叩问：当Java/C#在类型系统中挣扎时，Python用"协议优于继承"开辟新大陆。思考：为何Django选择元类实现ORM而非装饰器？这背后隐藏着怎样的架构哲学？