Python基础教程（三十）访问限制：下划线的封印艺术之Python权限围城

Python没有private关键字，却用两条下划线构筑了精妙的访问控制体系——这是开发者自律与语言智慧的完美平衡。

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下划线法则：Python的权限密码

前缀形式	技术机制	访问范围	典型场景
var	无修饰	完全公开	公共API接口
_var	约定规范	模块/类内部	保护属性、工具函数
__var	名称修饰	类内私有	关键数据封装
__var__	保留魔法方法	系统级调用	__init__, __str__

名称修饰：编译时的变形术

class SecureData:
    def __init__(self):
        self.__secret = "NSA级加密数据"  # 变形为_SecureData__secret

obj = SecureData()
print(obj.__dict__)  # 输出{'_SecureData__secret': 'NSA级加密数据'}

• 解释器在编译时自动重写双下划线变量
• 防止子类意外覆盖父类属性
• 非真正私有：仍可通过变形名访问

属性控制：@property的优雅封印

class BankAccount:
    def __init__(self):
        self._balance = 0  # 保护属性
    
    @property
    def balance(self):     # 只读视图
        return self._balance
    
    @balance.setter
    def balance(self, value):  # 写入校验
        if value < 0: 
            raise ValueError("余额不可为负")
        self._balance = value

• 将方法伪装成属性访问
• 实现getter/setter逻辑控制
• 保持调用语法的简洁性

模块级防护：__all__的边界守卫

# module.py
__all__ = ['public_api']  # 限制from module import *的范围

def public_api(): pass

def _internal_helper(): pass  # 隐藏内部实现

• 控制星号导入（import *）的暴露范围
• 配合_前缀实现模块接口最小化
• 遵循"宽进严出"的API设计原则

最佳实践：单下划线作警示牌，双下划线作安全门。下个思考：当使用__dict__突破封印直接访问私有变量时，我们究竟获得了自由，还是打开了潘多拉魔盒？