Ubuntu16.04安装cuda

最新推荐文章于 2021-08-28 21:52:23 发布
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分类专栏： 编程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jwy2014/article/details/80396281
本文详细记录了在Ubuntu16.04环境下安装NVIDIA GTX 1060显卡驱动的过程，并进一步介绍了如何配置CUDA 8.0、Caffe等GPU加速软件。此外还提供了关于TensorFlow、OpenCV的安装指南，以及解决pip和git速度慢的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/m0_38082419/article/details/79371666
ubuntu16.04.3下安装NVIDIAgtx1060显卡驱动记录
https://blog.youkuaiyun.com/eleven_cs/article/details/8002547

联想拯救者(r720)安装Ubuntu16.04及填坑过程+cuda+cudnn+opencv+tensorflow+caffe安装及pip，git网速慢问题

https://blog.youkuaiyun.com/jiangyanting2011/article/details/78873113

Ubuntu16.04 CUDA8.0+caffe+gpu运行环境配置

ubuntu 16.04安装cuda10.1和cudnn
qq_39248298的博客
08-05 1893
本教程是基于ubuntu 16.04，18.04的安装过程也类似。首先需要去英伟达官网下载CUDA安装包，这里我们选择cuda 10.1， 点进去之后，选择系统版本进行选择，这里我们选择下载run文件， 安装指导里告诉我们，需要用wget命令下载，然后在本地打开一个终端，复制这条代码到终端，运行下载即可。 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.
Ubuntu 16.04 上安装 CUDA 9.0 详细教程
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QLULIBIN的博客
12-06 16万+
前言：       本篇文章是基于之前安装CUDA 7.5的经验写的，但因为最近更新TensorFlow 到了r0.12版本，官方提示该版本TensorFlow 和CUDA 8.0 & cudnnv5.1 配合的最好，所以又卸了CUDA 7.5，重新装了一遍CUDA 8.0，安装的过程中发现了之前文档里的些许不足，于是做了稍许修改。
cuda_8.0.61.2_linux.run
01-18
这个是ubuntu16.04 cuda安装需要的cuda_8.0.61.2_linux.run
Y7000联想拯救者gtx1050Ti安装cuda9.0
weixin_34234823的博客
11-13 528
安装cuda经常会遇到安装失败的问题，原因大部分都是由于驱动不一致引起的，接下来我们分两步讲解 1. 安装驱动失败 原因：nvidia官网提供的驱动都是通用的，针对特殊设备可能出现不兼容问题，方法很简单，直接去联想官网下载最新驱动，可通过电脑的SN（笔记本底部）序列号查找对应的驱动 安装步骤：右键开始菜单 --》设备管理器 --》显示适配器 --》卸载1050Ti驱动，并勾选删除驱动 --》...
cuda_8.0.61_375.26_linux.run
11-29
nvidia cuda caffe/tensorflow/... linux 因为csdn上传资源大小有限制，所以只能放到百度云盘里
[linux小水滴]工具安装与使用
DIDI的二维空间
12-14 4129
[摘要] 本文记录了一些Linux系统常用工具的安装和使用方法。这些工具简单易用，安装起来也没什么难度。还有一些有趣的工具。持续更新中...
联想拯救者r7000p显卡RTX3060安装cuda及cudnn记录
weixin_40634691的博客
08-28 3936
在此之前我已经安装好anaconda、visual studio了 显卡信息 win+r—cmd—输入nvidia-smi查看driver version为461.56 查看CUDA与driver version对应关系，可见支持CUDA 11.2 进入NVIDIA控制面板——左下角系统信息，看到RTX 3060最高支持CUDA 11.2版本 所以，我打算先安装cuda 11.2版本试试看 ...
简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源
03-05
简单安装cuda：ubuntu16.04安装cuda9.0，cudnn7.4-附件资源
Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程-附件资源
03-02
Ubuntu16.04 安装 CUDA、CUDNN、OpenCV 并用 Anaconda 配置 Tensorflow 和 Caffe 详细过程-附件资源
ubuntu16.04安装CUDA,CAFFE，opencv3.2
11-29
ubuntu16.04安装CUDA,CAFFE，opencv3.2企业安装文档，比较好用
Ubuntu16.04安装Cuda8.0、Cudnn5.1、Opencv3.1.0、Caffe
05-10
首先，文档标题指出了需要安装的软件版本，即Ubuntu 16.04系统中安装Cuda8.0、Cudnn5.1、Opencv3.1.0和Caffe。Cuda8.0是英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用英伟达GPU进行通用计算。Cudnn是...
计算Linux/Ubuntu/任意计算机算力的一套C++源码
04-02
下载后,自己编译运行即可. 使用Dhrystone工具计算出单核算例 DMIPS=13920 测试100个产品资源消耗 Engine单个产品消耗资源： CPU 占比 最低消耗：0.3% 运行100个产品消耗：3.0% 引擎运行消耗算力：0.3%*13920=41.76DMIPS 单产品消耗算力：（3.0%-0.3%）*13920/100=3.75 DMIPS MEM 占比 最低消耗：0.4% 运行100个产品消耗：0.6% 引擎运行消耗运存：0.4%*2048=8.2M 单产品消耗运存：（0.6%-0.4%）*2048/100=0.04M=41.9K ROM 单个产品约4K 引擎执行文件53M 1KDMIPS 最多运行 (1000-41.76)/3.75=255 个产品 RAM 120M 最多运行 (120-8.2)/41.9*1024=2732个产品 ROM 200M 最多运行 (200-53)/4*1024=37632 个产品
Ubuntu16.04安装cuda9.2+cudnn
科研使我快乐！！！
07-08 2823
感谢大佬，一次成功！
ubuntu16.04安装cuda9.2和卸载cuda
Mr_Yoky的博客
06-25 3931
我的显卡是1050Ti，因为我开始已经安装好了显卡驱动，所以采用deb包安装的。 1.首先去官网下载deb（local）包，选择如图,安装方式可以参考官网安装方式 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&targ...
ubuntu16安装cuda9.2,cudnn
qiufengzouma的博客
02-10 3087
1. 安装好nvidia驱动后，到官网上下载相应的文件，记得要下载.run文件，cuda各版本下载地址，这时候有1个patch，也一并下载了 2. 到下载文件的目录下打开终端，依次运行下面的命令 sudo sh cuda_9.2.148_396.37_linux.run sudo sh cuda_9.0.148.1_linux.run  运行第一条命令后，按住空格键一路向下到前面的引...
ubuntu16.04安装cuda9——简明教程
junex的博客
12-19 7762
折腾了两三天总算是装好了，感想有二：官方教程才是爸爸；有些教程可以让你少活二十年。 首先把官方教程膜拜上：官方教程 官方教程中给出的安装方法有两种： Package Manager Installation Runfile Installation 虽然本教程讲的是安装cuda9，但还是建议大家安装cuda8（在步骤2下载cuda8的deb安装包即可 CUDA8下载链接），因为tens
Linux从入门到适应（四）：Ubuntu 16.04环境下，安装Nvidia驱动，cuda9.2和 cudnn
weixin_33885676的博客
11-19 242
在安装深度学习框架之前，cuda和cudnn是必须要提前安装的，现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系，所以需要按照版本进行安装，现在说一下如何安装： 1 安装nvidia驱动： （1）卸载旧版本的显卡驱动： sudo apt-get purge nvidia* （2）添加Graphic Drivers PPA sudo add-apt-repository ...
GPU, CUDA, cuDNN
coco的专栏
09-19 300
CPU 和 GPU GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计算的时候每个运算单元都是执行相同的程序，而不需要太多的控制。Cache单元是用来做数据缓存的，CPU可以通过Cache来减少存取主内存的次数，也就是减少内存延迟（memory latency）。GPU中Cach
联想拯救者(r720)安装Ubuntu16.04及填坑过程+cuda+cudnn+opencv+tensorflow+caffe安装及pip，git网速慢问题
Eleven_cs的博客
04-21 5992
U盘安装Ubuntu16.04LTS： 1）用U盘制作ubuntu16.04的启动盘。（具体步骤参考https://jingyan.baidu.com/article/b24f6c82cf50e086bfe5dae9.html） 2）在磁盘管理器中压缩出给ubuntu的空闲空间，确保该空间为未分配。我的笔记本是128gSSD+1tHDD，win10作为主系统放在SSD中，ubuntu装在HDD...
ubuntu16.04安装cuda
08-19
您好！要在Ubuntu 16.04上安装CUDA，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保您的系统满足CUDA的要求。您可以访问NVIDIA的官方文档来查看支持的操作系统版本和硬件要求。 2. 下载CUDA Toolkit。您可以在NVIDIA的官方网站上找到CUDA Toolkit的下载链接。选择适合您系统的版本，并下载相应的.run文件。 3. 在终端中导航到您下载的.run文件所在的目录，并通过以下命令将其设置为可执行文件： ``` chmod +x cuda_*.run ``` 4. 运行.run文件以启动安装程序，通过按照提示进行安装。在安装过程中，您可能需要接受许可协议、选择安装选项和提供管理员密码等。 5. 安装完成后，需要将CUDA的路径添加到系统环境变量中。打开终端并编辑 `~/.bashrc` 文件： ``` nano ~/.bashrc ``` 6. 在文件末尾添加以下行来设置CUDA相关的环境变量： ``` export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 7. 保存并关闭文件，然后运行以下命令使环境变量生效： ``` source ~/.bashrc ``` 8. 最后，您可以验证CUDA是否成功安装。在终端中运行以下命令来检查CUDA版本： ``` nvcc --version ``` 如果安装成功，您应该能够看到CUDA的版本信息。 这些是在Ubuntu 16.04上安装CUDA的基本步骤。请注意，具体的安装过程可能因您的系统配置而有所不同。如果遇到任何问题，建议参考NVIDIA的官方文档或寻求社区支持。
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