JWW19903121626的博客

基于洪水频率计算得到的设计洪水成果，通过水位流量关系将常见年遇洪水的洪峰流量转化为水位，进一步结合洪泛平原DEM数据，采用GIS水文分析方法计算洪泛平原内任一栅格的水流流程，耦合一维水力学模拟计算，用于大范围洪水淹没制图。进一步点击“洪水淹没制图计算”，则本软件将对各流域逐一进行淹没模拟和淹没水深制图，当某一个流域计算完成后会出此图11所示提示，点击确定后进行下一个流域计算。如图3所示，用0~7来表示中心栅格的8个方向，分别对应正南、东南、正东、东北、正北、西北、正西和西南，流域出口的流向记为9。

EPANET 是美国环保综述开发的用于供水系统水力和水质模拟的软件工具，可以视作是SWMM模型（主要用于排水系统）的姊妹软件。它主要用于供水系统的设计、操作和分析，适用于包括城市、工业区和农村地区各种规模的供水系统分析。在水质方面，EPANET可以模拟管网中消毒副产物、余氯、水龄等变量。除此以外，EPANET还被广泛的用于管网布设的经济分析与优化。专题四基于EPANET的供水系统进阶【基于Python】3.EPANET中水质模拟的步骤。2.EPANET水质模拟的原理。3.EPANET中的水力设施。

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术。估算模型的构建与森林碳储量的估算。

和传统地下水模拟软件Feflow和Modflow不同，TOUGH系列软件采用模块化设计和有限积分差网格剖分方法，通过配合不同状态方程（EOS模块），软件可以处理各种复杂地质条件下，诸如地热能开发，非饱和带水气运移、油气运移，深部碳存储，天然气水合物开发以及多种环境修复等问题。通过本节内容的学习与练习，学员将进一步加深对TOUGH软件的理解，了解建模前资料准备和一般建模过程，重点掌握TOUGH2规则网格剖分，文本输入输出和结果可视化等操作。如今，市面上存在诸多面向TOUGH开发的、且具有用户界面第三方软件。

1.SWAP模型理论框架2.Richard方程与水分循环3.溶质输运与土壤温度计算4.作物生长模块5.模型输入数据要求6.模型应用范围与实例7.与其它类似模型的比较（优缺点）

在这一过程中，流域的生态系统作为水、土、生物多样性等自然资源的集成体，扮演着至关重要的角色。通过对流域生态系统的科学管理，我们能够更好地平衡碳汇与碳排放，维持生态系统的健康与功能性，为实现碳中和目标提供重要的技术支持。流域碳中和不仅关乎减少碳排放，更涉及生态系统的修复与建设，尤其是通过恢复湿地、植被和水文网络等自然要素，增强流域的碳吸收能力。与此同时，流域管理还应注重减少人为活动带来的碳排放，如农业、城市化进程中的土地利用变化等问题，这些都需要通过技术手段和政策引导加以控制。

在Biome-BGC模型中，对于碳的生物量积累，采用光合酶促反应机理模型计算出每天的初级生产力(GPP)，将生长呼吸和维持呼吸减去后的产物分配给叶、枝条、干和根。对于水份输运过程，该模型模拟的水循环过程包括降雨、降雪、冠层截留、穿透降水、树干径流、 冠层蒸发、融雪、雪升华、冠层蒸腾、土壤蒸发、蒸散、地表径流和土壤水分变化以及植物对水分的利用；Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。

计算二次有机气溶胶(SOA)的VBS（volatility basis set）方案中耦合了对流化学方案，并一直在持续改进，到目前的CESM2.2.0中，实现了区域加密的MUSICA-V0，并增加了能直接配置运行MOZART-TS2 化学模块以及进行nudging等的compset（配置）。近年升级的CESM2.0在大气、陆地、海洋、海冰、陆冰、径流等几大模块以及一个中央耦合器（CIME）中都有较大更新，可以在不同的硬件平台上移植使用，尤其可以用于CMIP6的研究。CAM+CLM 实例的创建及运行。

CLM模式完善的生物地球物理过程、水文过程、生物地球化学过程和动态植被过程使得模式不仅可以模拟植被覆盖相关的物理过程和与土壤水热传导相关的物理过程，可以模拟地表径流、基流、植被冠层蒸发、植被蒸腾、土壤蒸发等水文循环变量，可以通过嵌套次网格实现动态植被的碳氮循环模拟研究，更是可以用于冻土、林火、城市冠层以及陆气相互作用等有关陆面过程的各种研究。

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的碳监测成为了领域热点。3.碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术。5.遥感回归模型的构建与碳储量估算。

为了让更多的科研人员和农业工作者能够深入理解AquaCrop模型的原理，有效地运用这一工具，将详细讲解AquaCrop模型的各个组成部分，包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。通过模型的实践操作和结果分析，让参与者能够不仅理解模型背后的科学原理，同时掌握如何在实际工作中应用模型来解决问题。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。3.对于（水环境、水文及农业）模型研究者在大语言模型上的发展方向建议。