
农业
为为-180-3121-1455
分享科研必备内容,找我请联系工众号【科研技术平台】
展开
-
冲刺阶段不容错过,国自然基金撰写助您脱颖而出!
2:针对调查问卷中收集的基金撰写问题进行解析。4:针对个人问题开放式在线答疑交流。3.基金撰写完成后审查及注意事项。1:2025年最新政策介绍。原创 2025-02-15 15:24:15 · 122 阅读 · 0 评论 -
定制化服务,为科研创新赋能,打造您专属的高能团队!
内训不仅仅是一次性的活动,它还包括长期的技术支持和咨询服务,帮助团队在实践中解决遇到的问题,实现持续的技术进步。内训可以根据团队的科研方向、技术需求和项目背景,设计个性化的学习计划,确保学习内容与团队的实际工作紧密相关。科研和技术领域日新月异,内训能够帮助团队成员及时更新知识库,适应最新的技术发展,保持团队的竞争力。内训通过统一的学习和实践,有助于团队成员之间形成共同的语言和工作方法,从而提高团队协作的效率。内训鼓励团队成员之间的知识共享和交流,这种交流可以激发新的创意和解决方案,推动团队的创新发展。原创 2024-12-12 08:44:39 · 226 阅读 · 0 评论 -
“测序分析:生物科研的精准钥匙“------测序分析技术在农业生物技术中的应用非常广泛,助于提高作物产量、改善作物品质、增强作物对病虫害的抵抗力以及适应性
汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累,为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。7. 结论 汇智生物以其先进的技术、专业的服务和丰富的经验,已经成为表观组学研究领域的重要力量。公司还提供一系列互作组学技术,如Co-IP、IP-MS、EMSA、Y1H、Y2H、BiFC、Pull-Down和Y2H screening等。4. 服务流程 汇智生物的服务流程包括文库构建、蛋白表达、亲和纯化和测序分析等步骤,确保为客户提供高质量的数据和分析结果。提供专业实验设计、数据分析、SCI论文辅助等全方位服务。原创 2024-09-28 14:54:35 · 721 阅读 · 1 评论 -
“表观组学分析:汇智生物的创新技术应用“
汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累,为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。7. 结论 汇智生物以其先进的技术、专业的服务和丰富的经验,已经成为表观组学研究领域的重要力量。公司还提供一系列互作组学技术,如Co-IP、IP-MS、EMSA、Y1H、Y2H、BiFC、Pull-Down和Y2H screening等。4. 服务流程 汇智生物的服务流程包括文库构建、蛋白表达、亲和纯化和测序分析等步骤,确保为客户提供高质量的数据和分析结果。提供专业实验设计、数据分析、SCI论文辅助等全方位服务。原创 2024-09-28 09:29:35 · 362 阅读 · 0 评论 -
汇智生物的服务流程包括文库构建、蛋白表达、亲和纯化和测序分析等步骤,提供高质量的数据和分析结果,还在等什么呢?
汇智生物凭借其在表观组学和互作组学领域的深厚积累,为科研工作者提供了丰富的研究工具和技术服务。7. 结论 汇智生物以其先进的技术、专业的服务和丰富的经验,已经成为表观组学研究领域的重要力量。公司还提供一系列互作组学技术,如Co-IP、IP-MS、EMSA、Y1H、Y2H、BiFC、Pull-Down和Y2H screening等。4. 服务流程 汇智生物的服务流程包括文库构建、蛋白表达、亲和纯化和测序分析等步骤,确保为客户提供高质量的数据和分析结果。提供专业实验设计、数据分析、SCI论文辅助等全方位服务。原创 2024-09-27 09:09:18 · 329 阅读 · 0 评论 -
探索基因调控新维度:汇智生物的DAP-seq与H3K4me3 ChIP-seq服务,推动表观遗传学研究的创新工具与合作案例
DAP-Seq将蛋白质体外表达技术与高通量测序技术相结合,不需要针对每个转录因子制备特异性抗体,所以具有快速、高通量节约时间成本等优势,比Chip-seq更易于扩展;DAP-Seq将蛋白质体外表达技术与高通量测序技术相结合,不需要针对每个转录因子制备特异性抗体,所以具有快速、高通量节约时间成本等优势,比Chip-seq更易于扩展;DAP-seq:转录因子-DNA互作研究工具ATAC-seq:染色质开放程度研究工具H3K4me3 ChIP-seq:组蛋白甲基化修饰工具。BS-seq:DNA甲基化研究工具。原创 2024-09-23 20:04:50 · 621 阅读 · 0 评论 -
R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术
APSIM模型有Classic和Next Generation两个系列模型,能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程,被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。R语言是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言,APSIM模型开发了许多R语言辅助包,在APSIM模型的气候、土壤、管理措施等数据准备,自动化模拟,参数优化和结果分析上都发挥着重要的作用。原创 2024-09-20 15:15:15 · 636 阅读 · 0 评论 -
R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用
R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析,进阶应用进行详细解析,结合多个例子,是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于。原创 2024-09-20 14:42:39 · 626 阅读 · 0 评论 -
R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用
R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析,进阶应用进行详细解析,结合多个例子,是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于。原创 2024-09-11 18:26:35 · 1018 阅读 · 0 评论 -
基于STELLA系统动态模拟技术及在农业、生态环境等科学领域中的实践应用
STELLA是一种用户友好的计算机软件。通过绘画出一个系统的形象图形,并给这个系统提供数学公式和输入数据,从而建立模型。依据专业兴趣,STELLA可以用来建立各种各样的农业、生态、环境等方面的系统动态模型,为科研、教学、管理服务。原创 2024-09-05 16:58:44 · 442 阅读 · 0 评论 -
全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用
为了让更多的科研人员和农业工作者能够深入理解SWAP模型的原理,有效地运用这一工具,将详细讲解SWAP模型的各个组成部分,包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。通过模型的实践操作和结果分析,让参与者能够不仅理解模型背后的科学原理,同时掌握如何在实际工作中应用模型来解决问题。此外,还将深入探讨如何通过修改模型代码来定制和优化模型,以适应特定的研究需求或解决特定的农业问题。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。原创 2024-09-02 11:22:59 · 767 阅读 · 0 评论