python 日期处理的常用方法

python 日期处理

将不规整的日期(字符串)转为标准日期，并提取年月，年份作为新字段
法一：
datetime.strptime(x,’%d.%m.%Y’)
将字符串x转为datetime，注意字符串格式不统一，也许为‘%m-%d-%Y’
法二：
df[‘date2’] = pd.to_datetime(df[‘date’],format=’%m.%d.%Y’)
将字符串转为日期时间格式，同上

a.strftime(’%Y-%m’)
df[‘date’] = df[‘time’].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))
df[‘hour’] = df[‘time’].apply(lambda x: x.hour)

将日期a提取出年月，成为字符串

*的作用 test(*args)：星号的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。比如上面这个代码，如果 args 等于 (1,2,3) ，那么这个代码就等价于 test(1, 2, 3)

sales_info['date'] = sales_info['date'].map(lambda x:datetime.strptime(x,'%d.%m.%Y'))
sales_info['date_Ym'] = sales_info['date'].map(lambda x:x.strftime('%Y-%m'))
sales_info['date_Y'] = sales_info['date'].map(lambda x:x.year)

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%d')