pandas lambda的一些用法纯代码

最新推荐文章于 2025-06-25 12:00:00 发布

风夏夜中

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本文介绍了使用Python的Pandas库进行数据处理的多种方法，包括计算姓名长度、转换日期格式、清理括号内的文本、序列化复杂数据类型、定义时间段函数、处理时间数据并映射到特定时间段，以及通过列表推导式创建服务名称列表和字典推导式。这些技术对于高效管理和操作数据集至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

df['NameLength'] = df['Name'].apply(lambda x : len(x))
df['data_autuacao'] = df['iddataautuacaocabecalho'].apply(lambda x :datetime.strptime(x[-10:], '%d/%m/%Y').date())
df['idspannumeroregistro'] = df['idspannumeroregistro'].apply(lambda x : x.replace('(', '').replace(')', ''))
df[c] = df[c].apply(lambda x: json.dumps(x) if isinstance(x, (list, dict)) else x)

def shijianDuan(dt):
shijianduan = 0
if dt>=6 and dt<12:
    shijianduan = 1
elif dt>=12 and dt<18:
    shijianduan = 2
elif dt>=18 and dt<24:
    shijianduan = 3
elif dt>=0 and dt<6:
    shijianduan = 4
else:
    shijianduan = 0
return shijianduan
shuaidanDF['time'] = pd.to_datetime(shuaidanDF['time'],format='%Y/%m/%d  %H:%M').map(lambda x:x.hour).apply(shijianDuan)

pai_services = list(map(lambda s: "k8s_" + s, [
    "rest-server",
    "pylon",
    "webportal",
    "grafana",
    "prometheus",
    "alertmanager",
    "watchdog",
    "end-to-end-test",
    "yarn-frameworklauncher",
    "hadoop-jobhistory-service",
    "hadoop-name-node",
    "hadoop-node-manager",
    "hadoop-resource-manager",
    "hadoop-data-node",
    "zookeeper",
    "node-exporter",
    "job-exporter",
    "yarn-exporter",
    "nvidia-drivers",
    "docker-cleaner"
    ]))

b = {i : i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)

pandas lambda的一些用法 纯代码

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